Matplotlib 3D震源图，从.txt文件中读取xyz值

Question

我正在努力学习python。我有大约500,000次地震（震源）的真实世界xy（纬度长dd）坐标和z（低于地表的公里）值，从0.1到2.0。我在.txt制表符分隔表中将数据切割为10行xyz值。我想在matplotlib的三维散点图可旋转框中绘制数据。我可以使用基本命令来读取数据，格式看起来很好。我不清楚我是否需​​要将数据读入列表或数组以便mpl读取和绘制数据。我需要创建一个数组吗？

然后，我想绘制油井的地下位置，给定井眼顶点的xyz坐标（大约40个位置），我是否需要创建折线？这些数据与一些偏心者具有相同的一般坐标（进一步评估）。哪个数据集应该是情节，哪个应该是子情节？另外，我不清楚我需要的“浮动”给出xy lat长坐标的6到7位小数，以及2位小数z坐标。

Answer 1

实际上，Matplotlib是一个糟糕的选择。它不允许真正的3D绘图，并且它不会处理您需要的复杂性（或3D中的点数）。请改为查看mayavi。

顺便说一句，听起来你在做微震？ （我也是地球物理学家，无论它的价值多少。）

作为一个简单的例子：

from enthought.mayavi import mlab
import numpy as np

# Generate some random hypocenters
x, y, z, mag = np.random.random((4, 500))

# Make a curved well bore...
wellx, welly, wellz = 3 * [np.linspace(0, 1.5, 10)]
wellz =  wellz**2

# Plot the hypocenters, colored and scaled by magnitude
mlab.points3d(x, y, z, mag)

# Plot the wellbore
mlab.plot3d(wellx, welly, wellz, tube_radius=0.1)

mlab.show()

就您的数据读取而言，听起来应该如下：

x, y, z = np.loadtxt('data.txt').T

你遇到了什么问题？