Question

我正在使用python的SQLite数据库（SQLAlchemy）。出于性能原因，我想在应用程序中填充内存数据库，然后将该数据库备份到磁盘。

SQLite有一个backup API，似乎可以透明地执行此操作。

APSW文档说它wraps the backup API，但我想从Python的标准sqlite3模块访问此功能，或者最好从SQLAlchemy访问。这可能吗？

Answer 1

APSW方言也可以很容易地添加到SQLAlchemy中。在0.6中实现它很容易，它允许多种DBAPI适配器使用正在使用的数据库的公共方言。

Answer 2

如果pysqlite和apsw链接到同一个sqlite库，那么pysqlite可以接受apsw连接。参见：

http://docs.pysqlite.googlecode.com/hg/sqlite3.html#combining-apsw-and-pysqlite

我将尝试使用这种（和其他）方法来使用apsw与SQLAlchemy一起使用，因为它们是非常有用的组合。

Answer 3

当我执行以下操作时

import sqlite3
dir(sqlite3)

我没有看到backup API方法。

因此，答案是否定的;您无法从sqlite3模块访问API。似乎没有人实现它。

Answer 4

python-sqlite3-backup模块声称可以解决此问题。

Answer 5

现在是 2021 年，内存和磁盘之间的性能差异发生了变化。我的游戏笔记本可以执行 SQL 操作，主要是 INSERT，内存比磁盘快 100 倍。我正在使用原始连接进行备份（将内存数据库复制到磁盘）。

# create in-memory database. get raw_connection.
engine_memory = sqlalchemy.create_engine('sqlite://')
raw_connection_memory = engine_memory.raw_connection()

# do something to in-memory db
raw_cursor_memory.executescript(my_sql_script)

# save memory db to disk file.
engine_file = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///myfile.sqlite')
raw_connection_file = engine_file.raw_connection()
raw_connection_memory.backup(raw_connection_file.connection)
raw_connection_file.close()
engine_file.dispose()

使用Python / SQLAlchemy中的SQLite备份API

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