关于假设函数中矢量转置的查询（斯坦福机器学习视频讲座2）

Question

我正在阅读由Andrew NG教授讲授的斯坦福机器学习讲座系列的第2讲，并且对我认为可能相当简陋的事情提出了一个问题，但这并不是在我的脑海中点击。因此，让我们考虑两个向量θ和x，其中两个向量都包含实数。

设h（x）是一个函数（在这个特定的情况下称为假设），但让它成为一个函数表示：

h(x) = "summation from i = 0 to i = n" of θ(i)*x(i) = θ(transpose)*x

我不明白最后一部分他说h（x）也等于θ（转置）* x。

如果有人能为我澄清这个概念，我将非常感激。

Answer 1

它只是基本的线性代数，它来自matrix vector multiplication的定义：

因此，如果θ和x都是n + 1 x 1矩阵，那么