打印内部系列

Question

In [139]: pandas.__version__
Out[139]: '0.7.3'

我在DataFrame中有两个对齐的系列，它们有几个无与伦比的“NaN”。我想打印它们之间的交叉点去除所有“NaN”，但没有松散的对齐。也就是说，我想从两个系列中删除行，我在其中一个中找到“NaN”。这听起来很简单，但是之后我不会在系列之间进行任何操作，也不能单独从系列中删除。我无法找到正确的df函数来做到这一点 - 有几个没有记录。 举个例子，我想接受这个：

10         NaN     -1.200
11         NaN     -1.324
12    0.000585        NaN
13    0.000573     -1.453
14         NaN     -2.006

并打印出来：

13    0.000573     -1.453

Answer 1

正如我在上面的评论中写的那样，最好的答案是：

newdf = df1.dropna()[['S', 'JEXP']]

从原始df片段开始，只保留一系列兴趣。 卡梅尔建议：

newdf = df1.dropna(subset=['S', 'JEXP'])

也基于子集列表工作和dropan，但保留所有其他系列 - 它复制您的数据集。