Question

作为我试图了解索引的“What are indexes and how can I use them to optimise queries in my database?”的后续内容，哪些列是好的索引候选者？特别是对于MS SQL数据库？

经过一些谷歌搜索后，我读到的所有内容都表明，通常增加且唯一的列会产生一个很好的索引（比如MySQL的auto_increment），我理解这一点，但我使用的是MS SQL，我使用GUID作为主键，所以似乎索引不会使GUID列受益......

Answer 1

索引可以在查询优化中发挥重要作用，并从表中快速搜索结果。因此，选择要编制索引的列是最重要的步骤。我们可以考虑索引的两个主要位置：WHERE子句中引用的列和JOIN子句中使用的列。简而言之，应该索引这些列，以便您搜索特定记录。假设，我们有一个名为buyer的表，其中SELECT查询使用如下索引：

SELECT
 buyer_id /* no need to index */
FROM buyers
WHERE first_name='Tariq' /* consider to use index */
AND last_name='Iqbal'   /* consider to use index */

由于SELECT部分引用了“buyer_id”，因此MySQL不会使用它来限制所选行。因此，没有必要对其进行索引。以下是另一个与上述例子略有不同的例子：

SELECT
 buyers.buyer_id, /* no need to index */
 country.name    /* no need to index */
FROM buyers LEFT JOIN country
ON buyers.country_id=country.country_id /* consider to use index */
WHERE
 first_name='Tariq' /* consider to use index */
AND
 last_name='Iqbal' /* consider to use index */

根据上面的查询first_name，last_name列可以索引，因为它们位于WHERE子句中。另外一个字段country_id来自country表，可以考虑进行索引，因为它在JOIN子句中。因此，可以在WHERE子句中的每个字段或JOIN子句中考虑索引。

以下列表还提供了一些在打算在表中创建索引时应始终牢记的提示：

仅索引WHERE和ORDER BY子句中所需的列。索引列丰富将导致一些缺点。
尝试利用MySQL的“索引前缀”或“多列索引”功能。如果创建索引（如INDEX（first_name，last_name）），请不要创建INDEX（first_name）。但是，不建议在所有搜索情况下使用“索引前缀”或“多列索引”。
对您考虑索引的列使用NOT NULL属性，以便永远不会存储NULL值。
使用--log-long-format选项记录未使用索引的查询。通过这种方式，您可以检查此日志文件并相应地调整查询。
EXPLAIN语句可帮助您揭示MySQL将如何执行查询。它显示了表的连接方式和顺序。这对于确定如何编写优化查询以及是否需要对列进行索引非常有用。

更新（2015年2月23日）：

任何索引（好/坏）都会增加插入和更新时间。

根据索引（索引数和类型），搜索结果。如果你的搜索时间会因索引而增加，那么那就是糟糕的索引。

可能在任何一本书中，“索引页面”都可以有章节开始页面，主题页面编号开始，也可以有子主题页面开始。索引页面中的一些说明有所帮助，但更详细的索引可能会让您感到困惑或吓到您。索引也有记忆。

指数选择应该是明智的。请记住，并非所有列都需要索引。

Answer 2

有些人在这里回答了类似的问题：How do you know what a good index is?

基本上，它实际上取决于您将如何查询数据。您需要一个索引，可以快速识别与查询相关的数据集的一小部分。如果您从不按日期戳查询，则不需要索引，即使它主要是唯一的。如果您所做的只是获取某个日期范围内发生的事件，那么您肯定需要一个。在大多数情况下，性别指数毫无意义 - 但如果你所做的只是得到关于所有男性的统计数据，并且分别关于所有女性，那么创建一个女性可能是值得的。弄清楚你的查询模式是什么，访问哪个参数最大限度地缩小搜索空间，这是你最好的索引。

还要考虑你所做的索引类型 - B树对大多数事情都有好处并且允许范围查询，但是哈希索引会让你直截了当（但不允许范围）。其他类型的索引有其他优点和缺点。

祝你好运！

Answer 3

这完全取决于您希望询问有关表格的查询。如果要求列X具有特定值的所有行，则如果无法使用索引，则必须执行全表扫描。

索引在以下情况下非常有用：

一列或多列具有高度的独特性
您经常需要查找特定值或值范围专栏。

如果符合以下条件，它们将无用：

您正在选择表格
额外的空间使用是一个问题
您希望最大化插入性能。表上的每个索引都会降低插入和更新性能，因为每次数据更改时都必须更新它们。

主键列通常非常适合索引，因为它们是唯一的，通常用于查找行。

Answer 4

一般情况下（我不使用mssql所以不能专门评论），主键制作好的索引。它们是唯一的，必须具有指定的值。（此外，主键可以生成如此好的索引，通常会自动创建索引。）

索引实际上是已经排序以允许二进制搜索的列的副本（这比线性搜索快得多）。数据库系统可能会使用各种技巧来进一步加快搜索速度，特别是如果数据比简单数字更复杂的话。

我的建议是最初不要使用任何索引并对您的查询进行概要分析。如果经常运行特定查询（例如，通过姓氏搜索人员），请尝试再次在相关属性和配置文件上创建索引。如果查询速度明显加快，插入和更新速度可忽略不计，请保留索引。

（道歉，如果我重复你在其他问题中提到的内容，我之前没有遇到过。）

Answer 5

任何将定期用于从表中提取数据的列都应编入索引。

这包括：外键 -

select * from tblOrder where status_id=:v_outstanding

描述性字段 -

select * from tblCust where Surname like "O'Brian%"

列不需要是唯一的。事实上，在搜索异常时，您可以从二进制索引中获得非常好的性能。

select * from tblOrder where paidYN='N'

Answer 6

GUID列不是索引的最佳候选者。索引最适合具有可以给出一些有意义顺序的数据类型的列，即排序（整数，日期等）。

列中的数据是否通常增加并不重要。如果在列上创建索引，索引将创建它自己的数据结构，该结构将简单地引用表中的实际项而不关心存储的顺序（非聚集索引）。然后，例如，可以对索引数据结构执行二进制搜索，以提供快速检索。

还可以创建一个“聚集索引”，它将对您的数据进行物理重新排序。但是，每个表只能有一个这样的表，而您可以有多个非聚集索引。

Answer 7

这实际上取决于您的查询。例如，如果您几乎只写一个表，那么最好不要有任何索引，它们只会减慢写入速度并且永远不会被使用。您用于与另一个表联接的任何列都是索引的良好候选者。

另外，请阅读Missing Indexes功能。它监视对数据库使用的实际查询，并可以告诉您哪些索引可以改善性能。

Answer 8

您的主键应始终是索引。（事实上，如果它没有被MS SQL自动索引，我会感到惊讶。）你还应经常为SELECT或ORDER列编制索引;它们的目的是快速查找单个值并加快排序。

索引too多列的唯一真正危险是减慢对大型表中行的更改，因为索引都需要更新。如果你真的不确定要索引什么，只需花时间查询最慢的查询，查看最常使用的列，并将它们编入索引。然后看看它们的速度有多快。

Answer 9

由于多种原因，按升序或降序排序的数字数据类型是良好的索引。首先，数字通常比字符串（varchar，char，nvarchar等）更快评估。其次，如果您的值未被排序，则可能需要对行和/或页面进行洗牌以更新索引。这是额外的开销。

如果您正在使用SQL Server 2005并设置使用uniqueidentifiers（guids），并且不需要它们具有随机性，请查看顺序uniqueidentifier类型。

最后，如果您正在讨论聚簇索引，那么您谈论的是物理数据的类型。如果你有一个字符串作为你的聚集索引，那可能会很难看。

Answer 10

如果您使用GUID，它应该更快。假设你有记录

100
200
3000
....

如果你有索引（二进制搜索，你可以在O（lg n）时间内找到你要查找的记录的物理位置，而不是按顺序搜索O（n）时间。这是因为你不知道是什么你在桌子上的记录。

Answer 11

ol'经验法则是在WHERE，ORDER BY和GROUP BY子句中使用很多的列，或者经常在连接中使用的任何列。请记住，我指的是索引，而不是主键

不要给出'vanilla-ish'答案，但这实际上取决于您访问数据的方式

Answer 12

最佳索引取决于表的内容以及您要完成的任务。

示例带有成员社会保障Numnber主键的成员数据库。我们选择S.S.，因为应用程序priamry以这种方式引用个人，但您还想创建一个将使用成员名和姓的搜索功能。然后我会建议在这两个字段上创建一个索引。

您应首先找出要查询的数据，然后确定需要索引的数据。

哪些列通常会成为好的索引？

12 个答案: