我对图像处理完全陌生。我对JPEG内部及其工作原理一无所知。
我想知道，如果我能找到一些执行以下简单操作的ruby代码：
我对使用ruby-vips库如何实现这一点特别感兴趣 https://github.com/ender672/ruby-vips
我的目标 - 学习如何使用ruby-vips（伽马校正，亮度，色调......）执行基本图像处理操作
任何比“hello world”更复杂的工作示例的链接 - 就像ruby-vips的github页面上的链接一样，将非常感谢！
如果有ruby-vips的替代品，我也会感激他们。
更新
自从我提出这个问题以来，已经发生了很多事情：
答案 0 :(得分：9)
更新自写回答后，ruby-vips发生了一些变化。我已经修改了当前的（2018）版本。
我是libvips的维护者之一，这是ruby-vips包装的图像处理库。
蒂姆的ruby-vips存储库暂时没有被触及。我在这里有一个与当前libvips一起使用的分支：https://github.com/jcupitt/ruby-vips
这里有一些例子：
https://github.com/jcupitt/ruby-vips/tree/master/example
要将红色和蓝色通道设置为零，只需保留一个 绿色图像你可以乘以R和B. 零和G乘1. ruby-vips使用数组来表示像素常量，所以你可以写：
out = in * [0, 1, 0]
完整的可运行示例可能是：
#!/usr/bin/ruby
require 'vips'
im = Vips::Image.new_from_file '/home/john/pics/theo.jpg'
im *= [0, 1, 0]
im.write_to_file 'x.jpg'
你可以使用new_from_file的技巧：如果你知道你只是对图像进行简单的从上到下操作，比如算术或过滤或调整大小，你可以告诉ruby-vips你只需要顺序访问像素：
im = Vips::Image.new_from_file '/home/john/pics/theo.jpg', access: :sequential
现在ruby-vips将流式传输您的图像。它将并行地运行加载，乘法和保存，并且在任何时候都不会在内存中保留多个像素扫描线。这可以为速度和内存使用提供非常好的改进。
要更改图像伽玛，您可以尝试以下方法：
im = im ** 0.5 * 255 / 255 ** 0.5
虽然这有点慢（它会为每个像素调用pow（）三次），但制作查找表，运行pow（），然后映射图像要快得多通过表格：
lut = Vips::Image.identity
lut = lut ** 0.5 * 255 /255 ** 0.5
im = im.maplut lut
如有任何问题，请随时在rubyvips问题跟踪器上打开它们：
答案 1 :(得分：1)
对不起，我不知道ruby-vips，但ImageMagick在图像处理方面是经典的。有RMagick（current repo）形式的Ruby绑定，你可以从ImageMagick文档中获得很多功能，但是还有三个教程here，以及一个很多网上的例子。
如果你真的想深入了解图像处理理论，它的根源是信号处理的一种形式（这是非常令人兴奋和有益的，因为它经常允许你在图像上应用非常相似的算法和音频/视频信号，但它最终将在数学上变得非常沉重 - 傅里叶变换），那么，如果数学不会吓到你，我只能建议阅读Gonzalez的book和伍兹，我想说这是该领域的明确参考。它很贵，但是你需要的就是让你开始并远远超越。 Here's还有一个页面，其中包含免费电子书的链接，如果您想在不花费大量金钱的情况下开始使用。