Question

如果列联表中的属性类别仅仅是数字，仅使用这些数字作为列/行标题是不够的 - 需要描述数字的含义。下图显示了家庭规模与家庭样本中外国人数量的交叉分类：

Example table

有没有人有使用R + LaTeX制作此类表格的经验？

Answer 1

我有一个相当自我的解决方案，但我也希望看到其他方法。当然，如果将此代码的变体添加到xtable中，那就太好了。

我的解决方案包括更新表格的rownames()和colnames()。行标题进入rownames()[1]，列标题进入colnames()[1]。有几件事需要记住：

如果使用行标题，结果表中的列数会更大。因此，必须由用户创建tabular环境。
如果添加了行标题，则列标题必须包含其他&
执行此操作后，请勿对行或列名称进行清理或重新格式化

add.crosstab.headers功能可以处理所有事情。它可以应用于xtable()调用的结果。还需要一些辅助函数。

macrify <- function(m, s, bs='\\') {
  paste(bs, m, '{', s, '}', sep='')
}

boldify <- function(s) {
  macrify('textbf', s)
}

add.crosstab.headers <- function(t, row.header=NA, col.header=NA,
                                 sanitize=boldify) {
  rownames(t) <- sanitize(rownames(t))
  colnames(t) <- sanitize(colnames(t))
  if (!is.na(row.header)) {
    colnames(t)[1] <- paste('&', colnames(t)[1])
    rownames(t) <- paste('&', rownames(t))
    row.header <- sanitize(row.header)
    row.header <- macrify('rotatebox{90}', row.header)
    multirow <- macrify('multirow', nrow(t))
    multirow <- macrify(multirow, '*', bs='')
    row.header <- macrify(multirow, row.header, bs='')
    rownames(t)[1] <- paste(row.header, rownames(t)[1])
  }
  if (!is.na(col.header)) {
    col.header <- sanitize(col.header)
    multicolumn <- macrify('multicolumn', ncol(t))
    multicolumn <- macrify(multicolumn, 'c', bs='')
    col.header <- macrify(multicolumn, col.header, bs='')
    col.header <- paste(col.header, '\\\\\n')
    col.header <- paste(col.header, '&')
    if (!is.na(row.header)) {
      col.header <- paste('&', col.header)
    }
    colnames(t)[1] <- paste(col.header, colnames(t)[1])
  }
  t
}

用法就是这样。

dat <- matrix(round(rnorm(9, 20, 10)), 3, 3)
t <- xtable(dat)
t <- add.crosstab.headers(t, row.header='Foreigners', col.header='Total persons')

print.xtable(t,
             only.contents=TRUE,
             booktabs=TRUE
             , sanitize.text.function=identity
             )

Answer 2

这是一种方法。从矩阵形式开始一些数据（你应该在发布问题时这样做）。

dat<-matrix(round(rnorm(9,20,10)),3,3)

创建名称向量。将名称应用于矩阵。打印矩阵

persons<-c(seq("0","2"))
foreign<-c(seq("0","2"))
dimnames(dat)<-list(persons=persons, foreign=foreign)
dat

您可以使用xtable输出Latex格式的表格。

library(xtable)
xtable(dat)

Answer 3

有ftable将列联表转换为二维格式化表格，并允许指定行中显示的内容和列中的内容（对于超过两个维度的表格也很有用）。 memisc包有助于将其变成漂亮的LaTeX：

library(magrittr)
library(memisc)
expand.grid(Foreigners = 0:5, `Total persons` = 1:8) %>%
  cbind(Freq = rnorm(6*8, 20, 10)) %>%
  xtabs(formula = Freq~.) %>%
  ftable %>%
  toLatex

不需要黑客攻击，LaTeX可用于expand.grid中列的名称（以支持例如旋转和/或跨越多行）。生成的LaTeX代码需要booktabs和dcolumn个包。

Compiled output

相关：Creating a latex table from ftable object in R。

在LaTeX格式的列联表的行和列标题中包含维名称

3 个答案: