为什么提出异常会产生副作用?

时间:2012-05-22 13:39:07

标签: functional-programming side-effects

根据维基百科side effect条目,提出异常构成副作用。考虑一下这个简单的python函数:

def foo(arg):
    if not arg:
        raise ValueError('arg cannot be None')
    else:
        return 10

使用foo(None)调用它将始终遇到异常。相同的输入,相同的输出。它是参考透明的。为什么这不是一个纯粹的功能?

5 个答案:

答案 0 :(得分:32)

只有在观察到异常时才会违反纯度,并根据它更改控制流程做出决定。实际上抛出异常值是引用透明的 - 它在语义上等同于非终止或其他所谓的bottom values.

如果(纯)函数不是total,则计算结果为最低值。如何编码底部值取决于实现 - 它可能是一个例外;或非终止,或除以零,或其他一些失败。

考虑纯函数:

 f :: Int -> Int
 f 0 = 1
 f 1 = 2

没有为所有输入定义。对于一些人,它评估到底部。该实现通过抛出异常对此进行编码。它应该在语义上等同于使用MaybeOption类型。

现在,只有在观察底部值时才会破坏引用透明度,并根据它做出决策 - 这可能会引入非确定性,因为可能抛出许多不同的异常,并且你可以'我知道哪一个。因此,因此在Haskell中IO monad中捕获异常,而生成所谓的"imprecise" exceptions可以完全实现。

因此提出异常是一种副作用是不正确的。是否可以根据异常值修改纯函数的行为 - 从而破坏参照透明度 - 这就是问题所在。

答案 1 :(得分:11)

从第一行开始:

  

“在计算机科学中,一个函数或表达被认为有一个方面   效果如果,除了返回一个值,它还会修改一些   状态或与调用函数或者具有可观察的交互   外面的世界“

它修改的状态是程序的终止。回答你的另一个问题,为什么它不是一个纯函数。该函数不纯,因为抛出异常会终止程序,因此它会产生副作用(程序结束)。

答案 2 :(得分:5)

引发异常可以是纯粹的或非纯粹的,它只取决于引发的异常类型。一个好的经验法则是,如果代码引发异常,它是纯粹的,但如果它是由硬件引发的,那么它通常必须被归类为非纯粹的。

通过查看硬件引发异常时会发生什么情况可以看出:首先引发中断信号,然后中断处理程序开始执行。这里的问题是中断处理程序不是函数的参数,也不是函数中指定的,而是全局变量。无论何时读取或写入全局变量(也称为状态),您都不再具有纯函数。

将其与代码中引发的异常进行比较:从一组已知的本地范围的参数或常量构造Exception值,然后“抛出”结果。没有使用全局变量。抛出异常的过程本质上是由您的语言提供的语法糖,它不会引入任何非确定性或非纯粹的行为。正如Don所说:“它应该在语义上等同于使用Maybe或Option类型”,这意味着它应该具有所有相同的属性,包括纯度。

当我说提出硬件异常“通常”被归类为副作用时,并不总是必须如此。例如,如果运行代码的计算机在引发异常时不调用中断,而是将特殊值推送到堆栈,则它不能归类为非纯类。我相信IEEE浮点NAN错误是使用特殊值而不是中断引发的,因此在执行浮点数学时引发的任何异常都可以归类为副作用,因为该值不是从任何全局状态读取的,而是常量编码到FPU中。

查看片段代码纯粹的所有要求,基于代码的异常和throw语句语法糖勾选所有框,它们不修改任何状态,它们与其调用函数或其他任何东西之外没有任何交互调用,并且它们是引用透明的,但只有在编译器已经使用您的代码时才会是透明的。

与所有纯粹与非纯粹的讨论一样,我已经排除了执行时间或内存操作的任何概念,并且假设任何可以纯粹实现的功能都是纯粹地实现,而不管其实际实现如何。我也没有证据表明IEEE浮点NAN异常声明。

答案 3 :(得分:4)

参照透明度也可以用计算结果替换计算(例如函数调用),如果函数引发异常,则无法做到这一点。那是因为异常不参与计算,但需要抓住它们!

答案 4 :(得分:4)

我意识到这是一个古老的问题,但是恕我直言,这里的答案并不完全正确。

引用透明性是指表达式所具有的属性,如果表达式所属的程序具有完全相同的含义,则该表达式应被其结果替换。应当明确的是,引发异常会违反参照透明性,因此具有副作用。让我来说明为什么...

在此示例中,我使用的是 Scala 。考虑以下函数,该函数采用整数参数i,并向其添加整数值j,然后以整数形式返回结果。如果在将两个值相加时发生异常,那么它将返回值0。可惜,j值的计算会引发异常(为简单起见,我替换了j'的初始化表达式以及产生的异常)。

def someCalculation(i: Int): Int = {
  val j: Int = throw new RuntimeException("Something went wrong...")
  try {
    i + j
  }
  catch {
    case e: Exception => 0 // Return 0 if we catch any exception.
  }
}

好。这有点愚蠢,但我想用一个非常简单的案例来证明这一点。 ;-)

让我们在 Scala REPL 中定义并调用此函数,然后看看我们得到了什么:

$ scala
Welcome to Scala 2.13.0 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 11.0.4).
Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)

def someCalculation(i: Int): Int = {
  val j: Int = throw new RuntimeException("Something went wrong...")
  try {
    i + j
  }
  catch {
    case e: Exception => 0 // Return 0 if we catch any exception.
  }
}

// Exiting paste mode, now interpreting.

someCalculation: (i: Int)Int

scala> someCalculation(8)
java.lang.RuntimeException: Something went wrong...
  at .someCalculation(<console>:2)
  ... 28 elided    

好的,很明显,发生了异常。没有惊喜。

但是请记住,如果我们可以将表达式替换为结果,以使程序具有完全相同的含义,则该表达式是相对透明的。在这种情况下,我们关注的表达式是j。让我们重构函数并用其结果替换j(必须将抛出的异常的类型声明为整数,因为它是j的类型):

def someCalculation(i: Int): Int = {
  try {
    i + ((throw new RuntimeException("Something went wrong...")): Int)
  }
  catch {
    case e: Exception => 0 // Return 0 if we catch any exception.
  }
}

现在让我们在 REPL 中重新评估一下:

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)

def someCalculation(i: Int): Int = {
  try {
    i + ((throw new RuntimeException("Something went wrong...")): Int)
  }
  catch {
    case e: Exception => 0 // Return 0 if we catch any exception.
  }
}

// Exiting paste mode, now interpreting.

someCalculation: (i: Int)Int

scala> someCalculation(8)
res1: Int = 0

好吧,我想您可能已经看到了:那个时候我们得到了不同的结果。

如果我们计算j,然后尝试在try块中使用它,则程序将引发异常。但是,如果仅用块中的值替换j,则会得到0。因此抛出异常显然违反了引用透明性

我们应该如何以功能的方式进行?通过不抛出异常。在 Scala 中(其他语言中的等效项),一种解决方案是将可能失败的结果包装为Try[T]类型:如果成功,则结果将为Success[T]包装成功的结果如果发生故障,那么结果将是包含相关异常的Failure[Throwable];这两个表达式都是Try[T]的子类型。

import scala.util.{Failure, Try}

def someCalculation(i: Int): Try[Int] = {
  val j: Try[Int] = Failure(new RuntimeException("Something went wrong..."))

  // Honoring the initial function, if adding i and j results in an exception, the
  // result is 0, wrapped in a Success. But if we get an error calculating j, then we
  // pass the failure back.
  j.map {validJ =>
    try {
      i + validJ
    }
    catch {
      case e: Exception => 0 // Result of exception when adding i and a valid j.
    }
  }
}

注意:我们仍然使用异常,只是不抛出异常。

让我们在 REPL 中尝试一下:

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)

import scala.util.{Failure, Try}

def someCalculation(i: Int): Try[Int] = {
  val j: Try[Int] = Failure(new RuntimeException("Something went wrong..."))

  // Honoring the initial function, if adding i and j results in an exception, the
  // result is 0, wrapped in a Success. But if we get an error calculating j, then we
  // pass the failure back.
  j.map {validJ =>
    try {
      i + validJ
    }
    catch {
      case e: Exception => 0 // Result of exception when adding i and a valid j.
    }
  }
}

// Exiting paste mode, now interpreting.

import scala.util.{Failure, Try}
someCalculation: (i: Int)scala.util.Try[Int]

scala> someCalculation(8)
res2: scala.util.Try[Int] = Failure(java.lang.RuntimeException: Something went wrong...)

这一次,如果我们将j替换为它的值,则会得到完全相同的结果,在所有情况下都是如此。

但是,对此还有另一种观点:如果计算j的值时引发异常的原因是由于我们这一方面的编程错误(逻辑错误) ,然后引发异常(这将导致程序终止),可以被视为将问题引起我们注意的绝佳方法。但是,如果异常是由于我们无法直接控制的情况(例如整数加法溢出的结果),并且我们应该能够从这种情况中恢复过来,那么我们应该将该可能性形式化,作为函数返回的一部分值,并使用但不抛出异常。