bwmorph分支点如何工作？

Question

我正在使用图像处理工具箱在MATLAB中编写一段代码，我在其中使用了Skel = bwmorph（BM，'skel'）来获取河流的骨架。我想使用BP = bwmorph（Skel，'branchpoints'）来获得汇流和支流存在的点。每当骨架看起来像

时，我就会在BP中得到很多误报

oQo
Q
o

它还将Q像素标记为分支点，以及实际的预期分支点。这样有很多误报。

我注意到一个真正的分支点在BP中作为一个孤立的像素出现，而fals分支点总是成对出现。

有谁能告诉我branchpoints算法如何找到分数？ 如果我知道这一点，我会感到满意的是，有一个实际的原因，为什么假阳性是成对的，真正的积极因素是唯一的，而不是一个幸运的巧合。

我有一种感觉它看着像素周围的8连接，但我认为并不是全部。

为了澄清，我已经标记了输出的裁剪图像。它给出的正面显示为红色。可以看出，这些像素中只有一个实际上是一个分支点。我想知道算法是如何工作的，这样我就可以给出为什么误报成对出现的逻辑原因（如果它们实际上是这样的话）。

The image

Answer 1

您的像素不是最低限度（8-）连接，请尝试使用

Thin = bwmorph(Skel,'thin');
BP = bwmorph(Thin,'branchpoints');

删除不必要的像素。 （你也可以使用thin而不是skel）。

我认为，如果至少3个像素（不包括中心）为'1'，则分支点的基本算法会查看3,3个邻域像素。

Answer 2

BW = (rgb2gray(imread('w5udH.jpg')) > 50);
[i,j] = ind2sub(size(BW), find(bwmorph(bwmorph(BW,'thin',Inf),'branchpoint') == 1));
imshow(BW); hold on; plot(j,i,'rx');

（图片中有一些奇怪的文物在这里上传）