在“廉价”GPU上开发CUDA

Question

我在桌面上使用CUDA开发算法，以后应该在服务器上运行。

是否可以使用最近的低端卡（如计算能力2.1）来获得所有漂亮的调试和分析功能，然后将代码放在服务器上的高端卡（具有相同的cc）？我只需要调整线程/网格尺寸，还是改变一切™。

示例：我将使用Quadro 600进行开发，服务器将使用Tesla C2075。

Answer 1

只要您的内核调用和内核本身可扩展，您就没有问题。

看看这个问题：

CUDA development on different cards?

Answer 2

存在一些问题，例如内存带宽不同（Quadro上为25.6 GiB / s，Tesla上为148 GiB / s，根据您的链接），或者不同数量的SM（驱动程序可以以不同方式在SM上分配块）。然而，在大多数情况下，这种小的差异并不重要。

Answer 3

如果服务器安装了多个GPU，则需要更改代码以在Multi-GPU上运行，以充分利用服务器的强大功能。虽然相同的代码可以在单张卡上正常运行。

如果服务器上只有一张卡;一般的经验法则是，不需要更改任何代码行以利用更强GPU的强大功能，因为驱动程序会自动在SM之间分配负载。