例如，
n = 3432, result 4
n = 45, result 2
n = 33215, result 5
n = -357, result 3
我想我可以把它变成一个字符串，然后得到字符串的长度，但这看起来很复杂，而且很糟糕。
答案 0 :(得分：134)
递归方法： - ）
int numPlaces (int n) {
if (n < 0) return numPlaces ((n == INT_MIN) ? MAX_INT: -n);
if (n < 10) return 1;
return 1 + numPlaces (n / 10);
}
或迭代：
int numPlaces (int n) {
int r = 1;
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX: -n;
while (n > 9) {
n /= 10;
r++;
}
return r;
}
或原始速度：
int numPlaces (int n) {
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n < 10) return 1;
if (n < 100) return 2;
if (n < 1000) return 3;
if (n < 10000) return 4;
if (n < 100000) return 5;
if (n < 1000000) return 6;
if (n < 10000000) return 7;
if (n < 100000000) return 8;
if (n < 1000000000) return 9;
/* 2147483647 is 2^31-1 - add more ifs as needed
and adjust this final return as well. */
return 10;
}
上述内容已经过修改，可以更好地处理MININT。在任何不遵循明智的2 n 二进制补码规则的奇怪系统上，它们可能需要进一步调整。
原始速度版本实际上优于浮点版本，修改如下：
int numPlaces (int n) {
if (n == 0) return 1;
return floor (log10 (abs (n))) + 1;
}
通过一亿次迭代，我得到以下结果：
Raw speed with 0: 0 seconds
Raw speed with 2^31-1: 1 second
Iterative with 2^31-1: 5 seconds
Recursive with 2^31-1: 6 seconds
Floating point with 1: 6 seconds
Floating point with 2^31-1: 7 seconds
这实际上让我感到惊讶 - 我认为英特尔芯片有一个不错的FPU，但我猜一般的FP操作仍然无法与手动优化的整数代码竞争。
根据stormsoul的建议更新：
通过stormsoul测试乘法迭代解决方案得到4秒的结果，虽然它比除法迭代解决方案快得多，但它仍然与优化的if语句解决方案不匹配。
从1000个随机生成的数字池中选择参数会将原始速度时间推迟到2秒，因此看起来每次使用相同的参数可能有一些优势，它仍然是列出的最快方法。 / p>
使用-O2进行编译可以提高速度，但不提高相对位置（我将迭代次数增加了十倍来检查）。
任何进一步的分析都必须认真研究CPU效率的内部工作原理（不同类型的优化，缓存的使用，分支预测，实际拥有的CPU，房间内的环境温度等）会妨碍我付出的工作:-)。这是一个有趣的转移，但在某些时候，优化投资的回报变得太小而无关紧要。我认为我们有足够的解决方案来回答这个问题（毕竟，这不是速度问题）。
进一步更新：
这将是我对此答案的最终更新，除非明显不依赖于体系结构的错误。受到stormsoul勇敢测量的启发，我发布了我的测试程序（根据stormsoul自己的测试程序修改）以及这里答案中显示的所有方法的一些示例数据。请记住，这是在一台特定的机器上，您的里程可能会因您运行它的位置而有所不同（这就是我发布测试代码的原因）。
随心所欲：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <limits.h>
#include <time.h>
#define numof(a) (sizeof(a) / sizeof(a[0]))
/* Random numbers and accuracy checks. */
static int rndnum[10000];
static int rt[numof(rndnum)];
/* All digit counting functions here. */
static int count_recur (int n) {
if (n < 0) return count_recur ((n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n);
if (n < 10) return 1;
return 1 + count_recur (n / 10);
}
static int count_diviter (int n) {
int r = 1;
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
while (n > 9) {
n /= 10;
r++;
}
return r;
}
static int count_multiter (int n) {
unsigned int num = abs(n);
unsigned int x, i;
for (x=10, i=1; ; x*=10, i++) {
if (num < x)
return i;
if (x > INT_MAX/10)
return i+1;
}
}
static int count_ifs (int n) {
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n < 10) return 1;
if (n < 100) return 2;
if (n < 1000) return 3;
if (n < 10000) return 4;
if (n < 100000) return 5;
if (n < 1000000) return 6;
if (n < 10000000) return 7;
if (n < 100000000) return 8;
if (n < 1000000000) return 9;
/* 2147483647 is 2^31-1 - add more ifs as needed
and adjust this final return as well. */
return 10;
}
static int count_revifs (int n) {
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n > 999999999) return 10;
if (n > 99999999) return 9;
if (n > 9999999) return 8;
if (n > 999999) return 7;
if (n > 99999) return 6;
if (n > 9999) return 5;
if (n > 999) return 4;
if (n > 99) return 3;
if (n > 9) return 2;
return 1;
}
static int count_log10 (int n) {
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n == 0) return 1;
return floor (log10 (n)) + 1;
}
static int count_bchop (int n) {
int r = 1;
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n >= 100000000) {
r += 8;
n /= 100000000;
}
if (n >= 10000) {
r += 4;
n /= 10000;
}
if (n >= 100) {
r += 2;
n /= 100;
}
if (n >= 10)
r++;
return r;
}
/* Structure to control calling of functions. */
typedef struct {
int (*fnptr)(int);
char *desc;
} tFn;
static tFn fn[] = {
NULL, NULL,
count_recur, " recursive",
count_diviter, " divide-iterative",
count_multiter, " multiply-iterative",
count_ifs, " if-statements",
count_revifs, "reverse-if-statements",
count_log10, " log-10",
count_bchop, " binary chop",
};
static clock_t clk[numof (fn)];
int main (int c, char *v[]) {
int i, j, k, r;
int s = 1;
/* Test code:
printf ("%11d %d\n", INT_MIN, count_recur(INT_MIN));
for (i = -1000000000; i != 0; i /= 10)
printf ("%11d %d\n", i, count_recur(i));
printf ("%11d %d\n", 0, count_recur(0));
for (i = 1; i != 1000000000; i *= 10)
printf ("%11d %d\n", i, count_recur(i));
printf ("%11d %d\n", 1000000000, count_recur(1000000000));
printf ("%11d %d\n", INT_MAX, count_recur(INT_MAX));
/* */
/* Randomize and create random pool of numbers. */
srand (time (NULL));
for (j = 0; j < numof (rndnum); j++) {
rndnum[j] = s * rand();
s = -s;
}
rndnum[0] = INT_MAX;
rndnum[1] = INT_MIN;
/* For testing. */
for (k = 0; k < numof (rndnum); k++) {
rt[k] = (fn[1].fnptr)(rndnum[k]);
}
/* Test each of the functions in turn. */
clk[0] = clock();
for (i = 1; i < numof (fn); i++) {
for (j = 0; j < 10000; j++) {
for (k = 0; k < numof (rndnum); k++) {
r = (fn[i].fnptr)(rndnum[k]);
/* Test code:
if (r != rt[k]) {
printf ("Mismatch error [%s] %d %d %d %d\n",
fn[i].desc, k, rndnum[k], rt[k], r);
return 1;
}
/* */
}
}
clk[i] = clock();
}
/* Print out results. */
for (i = 1; i < numof (fn); i++) {
printf ("Time for %s: %10d\n", fn[i].desc, (int)(clk[i] - clk[i-1]));
}
return 0;
}
请记住，您需要确保使用正确的命令行进行编译。特别是，可能需要明确列出数学库以使
log10()正常工作。我在Debian下使用的命令行是gcc -o testprog testprog.c -lm。
而且，就结果而言，这是我环境的领导者 ：
优化等级0：
Time for reverse-if-statements: 1704
Time for if-statements: 2296
Time for binary chop: 2515
Time for multiply-iterative: 5141
Time for divide-iterative: 7375
Time for recursive: 10469
Time for log-10: 26953
优化等级3：
Time for if-statements: 1047
Time for binary chop: 1156
Time for reverse-if-statements: 1500
Time for multiply-iterative: 2937
Time for divide-iterative: 5391
Time for recursive: 8875
Time for log-10: 25438
答案 1 :(得分：96)
floor (log10 (abs (x))) + 1
答案 2 :(得分：26)
二进制搜索伪算法，以获取v中的r的数字。
if (v < 0 ) v=-v;
r=1;
if (v >= 100000000)
{
r+=8;
v/=100000000;
}
if (v >= 10000) {
r+=4;
v/=10000;
}
if (v >= 100) {
r+=2;
v/=100;
}
if( v>=10)
{
r+=1;
}
return r;
答案 3 :(得分：26)
答案最短：snprintf(0,0,"%+d",n)-1
答案 4 :(得分：10)
这是一种计算小数位数by Kendall Willets的非常快速的方法：
int count_digits(uint32_t n) {
#ifndef __has_builtin
# define __has_builtin(x) 0
#endif
#if __has_builtin(__builtin_clz)
// This increments the upper 32 bits (log10(T) - 1) when >= T is added.
# define K(T) (((sizeof(#T) - 1ull) << 32) - T)
static const uint64_t table[] = {
K(0), K(0), K(0), // 8
K(10), K(10), K(10), // 64
K(100), K(100), K(100), // 512
K(1000), K(1000), K(1000), // 4096
K(10000), K(10000), K(10000), // 32k
K(100000), K(100000), K(100000), // 256k
K(1000000), K(1000000), K(1000000), // 2048k
K(10000000), K(10000000), K(10000000), // 16M
K(100000000), K(100000000), K(100000000), // 128M
K(1000000000), K(1000000000), K(1000000000), // 1024M
K(1000000000), K(1000000000) // 4B
};
return (n + table[__builtin_clz(n | 1) ^ 31]) >> 32u;
#else
int count = 1;
for (;;) {
if (n < 10) return count;
if (n < 100) return count + 1;
if (n < 1000) return count + 2;
if (n < 10000) return count + 3;
n /= 10000u;
count += 4;
}
return count;
#endif
}
快速路径依赖于 __builtin_clz，它在 GCC 和 clang 中可用，但由于运行良好的后备，count_digits 是完全可移植的。
这会生成非常高效的代码 (godbolt)：
count_digits(unsigned int):
mov edx, edi
mov eax, edi
or edx, 1
bsr edx, edx
movsx rdx, edx
add rax, QWORD PTR count_digits(unsigned int)::table[0+rdx*8]
shr rax, 32
ret
答案 5 :(得分：8)
在循环中除以10，直到结果为零。迭代次数将对应于小数位数。
假设您期望在零值中获得0位数：
int countDigits( int value )
{
int result = 0;
while( value != 0 ) {
value /= 10;
result++;
}
return result;
}
答案 6 :(得分：6)
你可以这样做：
floor (log10 (abs (x))) + 1
或者如果你想节省周期，你可以进行比较
if(x<10)
return 1;
if(x<100)
return 2;
if(x<1000)
return 3;
etc etc
这避免了任何计算上昂贵的功能，例如日志甚至乘法或除法。虽然它不够优雅，但可以通过将其封装到一个函数中来隐藏它。它不复杂或难以维护，因此我不会因编码不良而忽略这种方法;我觉得这样做会把洗澡水扔掉。
答案 7 :(得分：6)
使用x86程序集和查找表的恒定成本版本：
int count_bsr(int i) {
struct {
int max;
int count;
} static digits[32] = {
{ 9, 1 }, { 9, 1 }, { 9, 1 }, { 9, 1 },
{ 99, 2 }, { 99, 2 }, { 99, 2 },
{ 999, 3 }, { 999, 3 }, { 999, 3 },
{ 9999, 4 }, { 9999, 4 }, { 9999, 4 }, { 9999, 4 },
{ 99999, 5 }, { 99999, 5 }, { 99999, 5 },
{ 999999, 6 }, { 999999, 6 }, { 999999, 6 },
{ 9999999, 7 }, { 9999999, 7 }, { 9999999, 7 }, { 9999999, 7 },
{ 99999999, 8 }, { 99999999, 8 }, { 99999999, 8 },
{ 999999999, 9 }, { 999999999, 9 }, { 999999999, 9 },
{ INT_MAX, 10 }, { INT_MAX, 10 }
};
register const int z = 0;
register unsigned log2;
if (i < 0) i = -i;
__asm__ __volatile__ (
"bsr %1, %0;" \
"cmovz %2, %0;"\
: "=r" (log2) \
: "rm" (i), "r"(z));
return digits[log2].count + ( i > digits[log2].max );
}
另一个，具有较小的查找表和从here获取的log10近似值。
int count_bsr2( int i ) {
static const unsigned limits[] =
{0, 10, 100, 1000, 10000, 100000,
1000000, 10000000, 100000000, 1000000000};
register const int z = 0;
register int l, log2;
if (i < 0) i = -i;
__asm__ __volatile__ (
"bsr %1, %0;" \
"cmovz %2, %0;"\
: "=r" (log2) \
: "rm" (i), "r"(z));
l = (log2 + 1) * 1233 >> 12;
return (l + ((unsigned)i >= limits[l]));
}
这两个都利用了x86 -INT_MIN等于INT_MIN的事实。
<强>更新
根据建议，这里有 count_bsr 的时间和一个稍微快一点的64位 count_bsr_mod 例程与二进制搜索和二进制斩波算法相比，使用非常好的paxdiablo＆修改了测试程序以生成具有随机符号分布的集合。测试使用gcc 4.9.2使用＆＃34; -O3 -falign-functions = 16 -falign-jumps = 16 -march = corei7-avx＆＃34;选项并在其他静止的Sandy Bridge系统上执行，并且具有涡轮和睡眠状态。
Time for bsr mod: 270000 Time for bsr: 340000 Time for binary chop: 800000 Time for binary search: 770000 Time for binary search mod: 470000
测试来源，
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <limits.h>
#include <time.h>
#define numof(a) (sizeof(a) / sizeof(a[0]))
/* Random numbers and accuracy checks. */
static int rndnum[10000];
static int rt[numof(rndnum)];
/* All digit counting functions here. */
static int count_bchop (int n) {
int r = 1;
if (n < 0) n = (n == INT_MIN) ? INT_MAX : -n;
if (n >= 100000000) {
r += 8;
n /= 100000000;
}
if (n >= 10000) {
r += 4;
n /= 10000;
}
if (n >= 100) {
r += 2;
n /= 100;
}
if (n >= 10)
r++;
return r;
}
static int count_bsearch(int i)
{
if (i < 0)
{
if (i == INT_MIN)
return 11; // special case for -2^31 because 2^31 can't fit in a two's complement 32-bit integer
i = -i;
}
if (i < 100000) {
if (i < 1000) {
if (i < 10) return 1;
else if (i < 100) return 2;
else return 3;
} else {
if (i < 10000) return 4;
else return 5;
}
} else {
if (i < 10000000) {
if (i < 1000000) return 6;
else return 7;
} else {
if (i < 100000000) return 8;
else if (i < 1000000000) return 9;
else return 10;
}
}
}
// Integer log base 10, modified binary search.
static int count_bsearch_mod(int i) {
unsigned x = (i >= 0) ? i : -i;
if (x > 99)
if (x > 999999)
if (x > 99999999)
return 9 + (x > 999999999);
else
return 7 + (x > 9999999);
else
if (x > 9999)
return 5 + (x > 99999);
else
return 3 + (x > 999);
else
return 1 + (x > 9);
}
static int count_bsr_mod(int i) {
struct {
int m_count;
int m_threshold;
} static digits[32] =
{
{ 1, 9 }, { 1, 9 }, { 1, 9 }, { 1, 9 },
{ 2, 99 }, { 2, 99 }, { 2, 99 },
{ 3, 999 }, { 3, 999 }, { 3, 999 },
{ 4, 9999 }, { 4, 9999 }, { 4, 9999 }, { 4, 9999 },
{ 5, 99999 }, { 5, 99999 }, { 5, 99999 },
{ 6, 999999 }, { 6, 999999 }, { 6, 999999 },
{ 7, 9999999 }, { 7, 9999999 }, { 7, 9999999 }, { 7, 9999999 },
{ 8, 99999999 }, { 8, 99999999 }, { 8, 99999999 },
{ 9, 999999999 }, { 9, 999999999 }, { 9, 999999999 },
{ 10, INT_MAX }, { 10, INT_MAX }
};
__asm__ __volatile__ (
"cdq \n\t"
"xorl %%edx, %0 \n\t"
"subl %%edx, %0 \n\t"
"movl %0, %%edx \n\t"
"bsrl %0, %0 \n\t"
"shlq $32, %%rdx \n\t"
"movq %P1(,%q0,8), %q0 \n\t"
"cmpq %q0, %%rdx \n\t"
"setg %%dl \n\t"
"addl %%edx, %0 \n\t"
: "+a"(i)
: "i"(digits)
: "rdx", "cc"
);
return i;
}
static int count_bsr(int i) {
struct {
int max;
int count;
} static digits[32] = {
{ 9, 1 }, { 9, 1 }, { 9, 1 }, { 9, 1 },
{ 99, 2 }, { 99, 2 }, { 99, 2 },
{ 999, 3 }, { 999, 3 }, { 999, 3 },
{ 9999, 4 }, { 9999, 4 }, { 9999, 4 }, { 9999, 4 },
{ 99999, 5 }, { 99999, 5 }, { 99999, 5 },
{ 999999, 6 }, { 999999, 6 }, { 999999, 6 },
{ 9999999, 7 }, { 9999999, 7 }, { 9999999, 7 }, { 9999999, 7 },
{ 99999999, 8 }, { 99999999, 8 }, { 99999999, 8 },
{ 999999999, 9 }, { 999999999, 9 }, { 999999999, 9 },
{ INT_MAX, 10 }, { INT_MAX, 10 }
};
register const int z = 0;
register unsigned log2;
if (i < 0) i = -i;
__asm__ __volatile__ (
"bsr %1, %0;" \
"cmovz %2, %0;"\
: "=r" (log2) \
: "rm" (i), "r"(z));
return digits[log2].count + ( i > digits[log2].max );
}
/* Structure to control calling of functions. */
typedef struct {
int (*fnptr)(int);
const char *desc;
} tFn;
static tFn fn[] = {
{ NULL, NULL },
{ count_bsr_mod, " bsr mod" },
{ count_bsr, " bsr" },
{ count_bchop, " binary chop" },
{ count_bsearch, " binary search" },
{ count_bsearch_mod," binary search mod"}
};
static clock_t clk[numof (fn)];
int main (int c, char *v[]) {
int i, j, k, r;
int s = 1;
/* Test code:
printf ("%11d %d\n", INT_MIN, count_bsearch(INT_MIN));
//for (i = -1000000000; i != 0; i /= 10)
for (i = -999999999; i != 0; i /= 10)
printf ("%11d %d\n", i, count_bsearch(i));
printf ("%11d %d\n", 0, count_bsearch(0));
for (i = 1; i != 1000000000; i *= 10)
printf ("%11d %d\n", i, count_bsearch(i));
printf ("%11d %d\n", 1000000000, count_bsearch(1000000000));
printf ("%11d %d\n", INT_MAX, count_bsearch(INT_MAX));
return 0;
/* */
/* Randomize and create random pool of numbers. */
int p, n;
p = n = 0;
srand (time (NULL));
for (j = 0; j < numof (rndnum); j++) {
rndnum[j] = ((rand() & 2) - 1) * rand();
}
rndnum[0] = INT_MAX;
rndnum[1] = INT_MIN;
/* For testing. */
for (k = 0; k < numof (rndnum); k++) {
rt[k] = (fn[1].fnptr)(rndnum[k]);
}
/* Test each of the functions in turn. */
clk[0] = clock();
for (i = 1; i < numof (fn); i++) {
for (j = 0; j < 10000; j++) {
for (k = 0; k < numof (rndnum); k++) {
r = (fn[i].fnptr)(rndnum[k]);
/* Test code:
if (r != rt[k]) {
printf ("Mismatch error [%s] %d %d %d %d\n",
fn[i].desc, k, rndnum[k], rt[k], r);
return 1;
}
/* */
}
}
clk[i] = clock();
}
/* Print out results. */
for (i = 1; i < numof (fn); i++) {
printf ("Time for %s: %10d\n", fn[i].desc, (int)(clk[i] - clk[i-1]));
}
return 0;
}
答案 8 :(得分：5)
答案 9 :(得分：4)
这是一个没有任何除法或乘法的展开二进制搜索。根据给定数字的分布，它可能会或可能不会打败使用展开的if语句完成的其他数字，但应该总是击败使用循环和乘法/除法/ log10的那些。
随着包含整个范围的随机数的均匀分布，在我的机器上，它平均为paxdiablo的count_bchop（）的执行时间的79％，count_ifs（）的时间的88％和count_revifs的97％的时间（ ）。
具有指数分布（具有 n 数字的数字的概率等于具有 m 数字的数字的概率，其中 m ≠ n ）count_ifs（）和count_revifs（）都击败了我的函数。我不知道为什么在这一点上。
int count_bsearch(int i)
{
if (i < 0)
{
if (i == INT_MIN)
return 10; // special case for -2^31 because 2^31 can't fit in a two's complement 32-bit integer
i = -i;
}
if (i < 100000) {
if (i < 1000) {
if (i < 10) return 1;
else if (i < 100) return 2;
else return 3;
} else {
if (i < 10000) return 4;
else return 5;
}
} else {
if (i < 10000000) {
if (i < 1000000) return 6;
else return 7;
} else {
if (i < 100000000) return 8;
else if (i < 1000000000) return 9;
else return 10;
}
}
}
答案 10 :(得分：4)
我在谷歌搜索过程中偶然发现了这一点：http://www.hackersdelight.org/hdcodetxt/ilog.c.txt
快速基准清楚地表明二进制搜索方法获胜。 lakshmanaraj's代码相当不错，Alexander Korobka's快了约30％，Deadcode's还要快一点（~10％），但我发现以上链接中的以下技巧给出了进一步提高10％。
// Integer log base 10, modified binary search.
int ilog10c(unsigned x) {
if (x > 99)
if (x < 1000000)
if (x < 10000)
return 3 + ((int)(x - 1000) >> 31);
// return 3 - ((x - 1000) >> 31); // Alternative.
// return 2 + ((999 - x) >> 31); // Alternative.
// return 2 + ((x + 2147482648) >> 31); // Alternative.
else
return 5 + ((int)(x - 100000) >> 31);
else
if (x < 100000000)
return 7 + ((int)(x - 10000000) >> 31);
else
return 9 + ((int)((x-1000000000)&~x) >> 31);
// return 8 + (((x + 1147483648) | x) >> 31); // Alternative.
else
if (x > 9)
return 1;
else
return ((int)(x - 1) >> 31);
// return ((int)(x - 1) >> 31) | ((unsigned)(9 - x) >> 31); // Alt.
// return (x > 9) + (x > 0) - 1; // Alt.
}
请注意，这是log 10，而不是位数，因此digits = ilog10c(x)+1。
不支持否定，但可以使用-轻松修复。
答案 11 :(得分：2)
if (x == MININT) return 10; // abs(MININT) is not defined
x = abs (x);
if (x<10) return 1;
if (x<100) return 2;
if (x<1000) return 3;
if (x<10000) return 4;
if (x<100000) return 5;
if (x<1000000) return 6;
if (x<10000000) return 7;
if (x<100000000) return 8;
if (x<1000000000) return 9;
return 10; //max len for 32-bit integers
非常不优雅。但比所有其他解决方案更快。整数除法和FP日志的成本很高。如果性能不是问题，log10解决方案是我的最爱。
答案 12 :(得分：2)
对C语言稍作调整：
floor( log10( abs( (number)?number:1 ) ) + 1 );
答案 13 :(得分：2)
int n = 437788;
int N = 1;
while (n /= 10) N++;
答案 14 :(得分：1)
我知道我迟到了，但这段代码比所有其他答案都快+ x10 。
int digits(long long x)
{
x < 0 ? x = -x : 0;
return x < 10 ? 1 :
x < 100 ? 2 :
x < 1000 ? 3 :
x < 10000 ? 4 :
x < 100000 ? 5 :
x < 1000000 ? 6 :
x < 10000000 ? 7 :
x < 100000000 ? 8 :
x < 1000000000 ? 9 :
x < 10000000000 ? 10 : 0;
}
int x = -937810;
printf("%d : %d digits\n", x, digits(x));
<强>输出：
-937810 : 6 digits
答案 15 :(得分：1)
既然没有人提到，少于 10^ 的可以用 SIMD 来完成。 这是一个用于 sse2、avx2 和 arm-v8 的 eve 库的实现。
https://godbolt.org/z/bscr3MWr4
我不知道这有多快，虽然 AVX-2 看起来很不错
count_digits(int): # @count_digits(int)
vmovd xmm0, edi
vpbroadcastd ymm0, xmm0
vmovdqa ymm1, ymmword ptr [rip + .LCPI0_0] # ymm1 = [10,100,1000,10000,100000,1000000,10000000,100000000]
vpcmpgtd ymm0, ymm1, ymm0
vmovmskps ecx, ymm0
bsf edx, ecx
add edx, 1
xor esi, esi
cmp edi, 1000000000
setl sil
mov eax, 10
sub eax, esi
test cl, cl
cmovne eax, edx
vzeroupper
ret
答案 16 :(得分：0)
您可以使用此公式查找数字中的位数 ceil（log10（abs（x）））其中ceil返回一个大于数字
的整数答案 17 :(得分：0)
请勿使用楼层（log10（...））。这些是浮点函数，还有慢函数。我相信最快的方法就是这个功能：
int ilog10(int num)
{
unsigned int num = abs(num);
unsigned int x, i;
for(x=10, i=1; ; x*=10, i++)
{
if(num < x)
return i;
if(x > INT_MAX/10)
return i+1;
}
}
请注意，由于分支错误预测，某些人建议的二进制搜索版本可能会变慢。
修改
我做了一些测试，得到了一些非常有趣的结果。我将我的函数与Pax测试的所有函数以及lakshmanaraj给出的二进制搜索函数一起计时。 测试由以下代码片段完成：
start = clock();
for(int i=0; i<10000; i++)
for(int j=0; j<10000; j++)
tested_func(numbers[j]);
end = clock();
tested_func_times[pass] = end-start;
其中numbers []数组在int类型的整个范围内包含随机生成的数字（禁止MIN_INT）。对THE SAME numbers []阵列上的每个测试函数重复测试。整个测试进行了10次，结果在所有通过中取平均值。代码是使用GCC 4.3.2编译的，具有-O3优化级别。
结果如下：
floating-point log10: 10340ms
recursive divide: 3391ms
iterative divide: 2289ms
iterative multiplication: 1071ms
unrolled tests: 859ms
binary search: 539ms
我必须说我真的很惊讶。二进制搜索的表现比我想象的要好得多。我查看了GCC如何将此代码编译为asm。 O_O。现在这令人印象深刻。它比我想象的更好地优化，以非常聪明的方式避开大多数分支。难怪它很快。
答案 18 :(得分：0)
我想，最简单的方法是：
int digits = 0;
if (number < 0) digits = 1;
while (number) {
number /= 10;
digits++;
}
数字给出答案。
答案 19 :(得分：0)
查找有符号整数的长度（即位数）的简单方法是：
while ( abs(n) > 9 )
{
num /= 10;
++len;
}
其中n是您要查找的整数的长度，其中len等于整数中的位数。这适用于n（负面或正面）的两个值。
如果您只使用正整数，则abs()上的调用是可选的。
答案 20 :(得分：0)
对于c＃，这是一个非常快速且简单的解决方案...
private static int NumberOfPlaces(int n)
{
//fast way to get number of digits
//converts to signed string with +/- intact then accounts for it by subtracting 1
return n.ToString("+#;-#;+0").Length-1;
}
答案 21 :(得分：-1)
void main()
{
int a,i;
printf("Enter the number :");
scanf("%d",&a);
while(a>0)
{
a=a/10;
i++;
}
getch();
}