Question

我有一个mongo文档的以下结构：

{
 "_id": ObjectId("4fba2558a0787e53320027eb"),
 "replies": {
    "0": {
      "email": ObjectId("4fb89a181b3129fe2d000000"),
      "sentDate": "2012-05-21T11: 22: 01.418Z" 
    } 
    "1": {
     "email": ObjectId("4fb89a181b3129fe2d000000"),
     "sentDate": "2012-05-21T11: 22: 01.418Z" 
    } 
    "2" ....
 }

}

如何计算集合中所有文档的所有回复？谢谢！

Answer 1

在下面的回答中，我正在处理一个简单的数据集，其中包含五个回复：

> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("4fba6b0c7c32e336fc6fd7d2"), "replies" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("4fba6b157c32e336fc6fd7d3"), "replies" : [ 1, 2 ] }

由于我们不仅仅是计算文件，db.collection.count()在这里无法帮助我们。我们需要求助于MapReduce来扫描每个文档并聚合回复数组长度。请考虑以下事项：

db.foo.mapReduce(
    function() { emit('totalReplies', { count: this.replies.length }); },
    function(key, values) {
        var result = { count: 0 };
        values.forEach(function(value) {
            result.count += value.count;
        });
        return result;
    },
    { out: { inline: 1 }}
);

map函数（第一个参数）在整个集合中运行，并在常量键下发出每个文档中的回复数。然后Mongo会考虑所有发出的值并多次运行reduce函数（第二个参数）来合并（字面上减少）结果。希望这里的代码很简单。如果你是map / reduce的新手，有一点需要注意，reduce方法必须能够处理自己的输出。这在上面链接的MapReduce文档中有详细解释。

注意：如果您的集合非常大，您可能必须使用其他输出模式（例如集合输出）;但是，inline适用于小型数据集。

最后，如果您正在使用MongoDB 2.1+，我们可以利用Aggregation Framework来避免编写JS函数并使其更容易：

db.foo.aggregate(
    { $project: { replies: 1 }},
    { $unwind: "$replies" },
    { $group: {
        _id: "result",
        totalReplies: { $sum: 1 }
    }}
);

这里发生了三件事。首先，我们告诉Mongo我们对replies字段感兴趣。其次，我们想要展开数组，以便我们可以遍历投影中的所有元素。最后，我们将在“结果”桶（任何常量都可以）下计算结果，并为每次迭代的1结果添加totalReplies。执行此查询将产生以下结果：

{
    "result" : [{
        "_id" : "result",
        "totalReplies" : 5
    }],
    "ok" : 1
}

虽然我写了关于Mongo客户端的上述答案，但您应该毫不费力地将它们翻译成PHP。您需要使用MongoDB::command()来运行MapReduce或聚合查询，因为PHP驱动程序当前没有任何辅助方法。目前PHP文档中有一个MapReduce示例，您可以通过相同的方法引用this Google group post来执行聚合查询。

Answer 2

我没有检查过您的代码，也可以正常工作。我做了以下工作，它只是有效：

$replies = $db->command(
   array(
       "distinct" => "foo",
       "key" => "replies"
        ) 
   );
$all = count($replies['values']);

Answer 3

我已经使用PHP Mongo Driver的group命令再次执行了此操作。它类似于MapReduce命令。

$keys = array("replies.type" => 1); //keys for group by
$initial = array("count" => 0); //initial value of the counter
$reduce = "function (obj, prev) { prev.count += obj.replies.length; }";
$condition = array('replies' => array('$exists' => true), 'replies.type' => 'follow');
$g = $db->foo->group($keys, $initial, $reduce, $condition);
echo $g['count'];

感谢jmikola提供给Mongo的链接。

Answer 4

JSON应该是

{
  "_id": ObjectId("4fba2558a0787e53320027eb"),
  "replies":[
             {
             0: {
                     "email": ObjectId("4fb89a181b3129fe2d000000"),
                     "sentDate": "2012-05-21T11: 22: 01.418Z" 
                 }, 
             1: {
                     "email": ObjectId("4fb89a181b3129fe2d000000"),
                     "sentDate": "2012-05-21T11: 22: 01.418Z" 
                }, 
             2: {....}
           ]

}

如何用php计算mongo集合中的文档元素？

4 个答案: