目前我正在开展一个将搜索查询分为以下八种类型的项目：{运动员，演员，艺术家，政治家，地理位置，设施，质量保证，定义}。经过一些工作后，当我用分层10倍交叉验证评估分类器时，我设法使用多层感知器分类器为我的300个样本查询集合正确分类了78％的实例，我认为这是相当不错的。
使用weka java库我将整个内容实现为java代码，因此我可以编写一个程序，将查询动态地提供给分类器并检索它的查询类型。我成功地实现了整个分类器训练部分。下一步是使用classifyInstance（）或distributionForInstance（）来确定查询所分类的类。
classifyInstance（）但是只返回一个我不知道的double值，以获取实际的查询类型。 weka wikispaces告诉我，我可以使用
unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel);
在调用classifyInstance（）以获取类的String表示之后，这似乎总是在我的情况下返回空字符串。
使用distributionForInstance（）我能够成功检索一个数字，其中包含8个介于0和1之间的双精度值（这很好，因为我将其归类为8种查询类型）。但是，这个数组的顺序是什么？结果数组中的第一个元素是我的训练文件中出现的第一个类吗？或者在此结果数组中是否存在其他预定义元素顺序（例如，按字母顺序排列）？ weka documentation没有提供任何相关信息。
我希望有人能够帮助我！
答案 0 :(得分：2)
在内部，Weka将所有值都视为双倍。创建Attribute时，会向其传递一个字符串数组，其中列出了可能的名义值。分类返回的双精度是原始数组中所选属性的索引。所以如果你的代码看起来像这样：
String[] attributeValues = {"a", "b", "c"};
Attribute a = new Attribute("attributeName", attributeValues);
且classifyInstance()返回2，然后它选择的课程为attributeValues[2]或c。
使用distributionForInstance()方法，两个数组的索引匹配，因此attributeValues[0]是返回的数组的第一个元素的字符串名称。
更新（因为downvote）
如果您让weka自己创建Instances对象（例如，如果您正在从arff文件中读取），则上述方法将不起作用。鉴于你的问题，情况似乎并非如此，但如果是，那么请发布代码，以便我们可以看到正在发生的事情。