我正在使用d3.js创建一个类似于http://mbostock.github.com/d3/ex/stack.html的堆积条形图,带有一些额外的功能。我能够添加标签和网格,但我在实现日志规模时遇到了一些问题。我正在使用
d3.scale.log().domain([minNum,maxNum]).range([height,0])
但我无法弄清楚如何使用堆叠图来实现它,使用以下代码:
var vis = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height + margin);
var layers = vis.selectAll("g.layer")
.data(data)
.enter().append("g")
.style("fill", function(d, i) { return color(i / (n - 1)); })
.attr("class", "layer");
var bars = layers.selectAll("g.bar")
.data(function(d) { return d; })
.enter().append("g")
.attr("class", "bar")
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d) + ",0)"; });
bars.append("rect")
.attr("width", x({x: .9}))
.attr("x", 0)
.attr("y", y1)
.attr("height", function(d) { return y0(d) - y1(d); });
我知道它涉及: .attr(“height”,function(d){return y0(d) - y1(d);});
任何帮助都会很棒。
答案 0 :(得分:2)
我认为开始使用对数刻度的基本(非堆叠)条形图会很有帮助 -
您需要为比例表示法指定名称,例如:
var myscale = d3.scale.log().domain([minNum,maxNum]).range([height,0]);
然后使用此刻度更改为屏幕空间,例如:
.attr("height", function(d) {return myscale(d);})
以下是您查看的基本示例: http://jsfiddle.net/jsl6906/qAHC2/10/
答案 1 :(得分:0)
简短指南。
stack
作为原始数据集。scale
的特殊设置创建具有对数值的第二个数据集。stack
作为结果集。// Original linear data
var linData = [
[
{ x: 0, y: 0.1 },
{ x: 1, y: 1.0 },
{ x: 2, y: 100.0 },
{ x: 3, y: 10000.0 }
],
[
{ x: 0, y: 0.2 },
{ x: 1, y: 2.0 },
{ x: 2, y: 200.0 },
{ x: 3, y: 20000.0 }
],
[
{ x: 0, y: 0.3 },
{ x: 1, y: 3.0 },
{ x: 2, y: 300.0 },
{ x: 3, y: 30000.0 }
]
];
// Calculating y0 for linear data
var stack = d3.layout.stack();
stack(linData);
// Setting conversion values from linear to logarithmic without scaling
var yScaleLog = d3.scale.log()
.domain([0.01,
d3.max(linData, function(d) {
return d3.max(d, function(d) {
return d.y0 + d.y;
});
})
])
.range([0,
d3.max(linData, function(d) {
return d3.max(d, function(d) {
return d.y0 + d.y;
});
})
]);
// Creating new set of data with logarithmized values
var logData = [];
for (var i = 0; i < linData.length; i++) {
logData[i] = [];
for (var j = 0; j < linData[i].length; j++) {
logData[i][j] = {
x: linData[i][j].x,
y: yScaleLog(linData[i][j].y)
};
}
}
// Calculating y0 for logarithmic data
stack(logData);
答案 2 :(得分:0)
我遇到了一个超老的话题,here's info,为什么对数刻度几乎对堆叠的条形几乎没有意义,而对常规条形图或面积图(即具有基本形状的图表)却几乎没有意义< / p>