Question

我正在尝试使用新的aggregation framework将以下类似SQL的语句转换为mongo-query。

SELECT * FROM ...
GROUP BY class

到目前为止，我已设法编写以下内容，但效果很好 - 但只选择/返回了一个字段。

db.studentMarks.aggregate(
   {
     $project: {
        class : 1 // Inclusion mode
     }
   },
   {
     $group: {
        _id: "$class"
     }
   }
);

我还尝试使用$ project pipelines exclusion mode，添加一个从不存在的字段名称，以欺骗MongoDb返回所有字段。虽然语法正确，但不返回任何结果。 E.g：

db.studentMarks.aggregate(
   {
     $project: {
        noneExistingField : 0 // Exclusion mode...
                              // Attempt to trick mongo into returning all fields
                              // sadly this fails - empty array is returned.
     }
   },
   {
     $group: {
        _id: "$class"
     }
   }
);

我之所以需要返回所有字段，是因为我不知道（将来）将会出现哪些字段。例如。 “学生”可能有x，y，z字段。因此，我需要“全选”，将结果按单个字段分组并返回，为了通用目的 - 不必是“学生标记”，可以是任何类型的数据集，而不知道所有字段。

出于上述原因，我不能简单地预测所有必须返回的字段 - 再次 - 因为我不会知道所有字段。

我希望有人知道使用新聚合框架解决问题的好方法。

Answer 1

只是不要在管道中使用项目操作员。

db.studentMarks.aggregate({
  $group: { _id: "$class" }
});

Answer 2

您可以尝试将每个字段按组推送到数组。

请尝试以下。

选项1

    `db.StudentMarks.aggregate( 
{
     $project: {
        class : 1 // Inclusion mode
     }
   }, 
{ $group : { 
        _id : "$class"
        ,field2: {$push: "$field2"}
        ,field3: {$push: "$field3"} 
        ,field4: {$push: "$field4"}
}}, $sort{field2:-1})`

我上面没有尝试过，但下面对我有用。

选项2

    `db.StudentMarks.aggregate( 
{
    { $group : { 
        _id : "$class"
        ,field2: {$push: "$field2"}
        ,field3: {$push: "$field3"} 
        ,field4: {$push: "$field4"}
}}, $sort{field2:-1})`

结果

    `{
        "result" : [
                {
                        "_id" : 59,
                        "field2" : [
                                59,
                                59,
                                59
                        ],
                        "field3" : [
                                ObjectId("51e7072086eretetterr0001"),
                                ObjectId("51e7076786cb343453535354"),
                                ObjectId("51e716598435353534345335")
                        ],
                        "field4" : [
                                11111,
                                11111,
                                11111
                        ]
                },
                {
                        "_id" : 58,
                        "field2" : [
                                58,
                                58,
                                58,
                                58,
                                58
                        ],
                        "field3" : [
                                ObjectId("51e469ad3843534535353535"),
                                ObjectId("51e7178f86cb349845667775"),
                                ObjectId("51e71df286cb349842456gtg"),
                                ObjectId("51e71ea686cb345646466466"),
                                ObjectId("51e71eac86cb346546464646")
                        ],
                        "field4" : [
                                11111,
                                11111,
                                11111,
                                11111,
                                11111
                        ]
                }
        ],
        "ok" : 1
}`

MongoDb聚合：按x选择所有组

2 个答案:

选项1

选项2