如何同步对存储数据的访问？

Question

我正在使用Google App Engine和Python 2.7运行时。我知道它是多线程的，但Google App Engine的多实例特性使这个问题与任何运行时间相关。

我有一个网络信使应用程序。它基于Channel API，用于接收各种通知（接收消息，用户连接，用户类型），以及用于维护全局状态的Memcache API（以及用于实际存储消息历史记录的High Replication数据存储）。 最后一条消息的时间戳保存在Memcache中（连同其他数据，例如用户是否在线，是否打字以及其他人）。 每当用户发送消息时，使用新的时间戳值更新Memcache，而使用Channel API发送旧的时间戳值。 当同时发送多条消息时，Memcache有时会被覆盖，我会得到该时间戳的奇怪值。例如 - 一条消息有一定的时间戳， next 有一个 旧的 时间戳。

我知道Memcache Client API，但我不能使用它，因为我必须先读取最新的时间戳并写下新的时间戳。

简而言之，我想以某种方式等待（Memcache？）数据完全未被占用（读取或写入），以某种方式锁定它，在整个请求中继续，然后将其释放以用于下一个请求。

有什么建议吗？

提前谢谢你。 ：）

Answer 1

Memcache API中没有明确的锁定功能，但您可以使用Compare-and-Set机制实现此效果。 Guido有一个带有例子here的文章。但是，只有Client类公开CAS，但是从您的描述中不清楚为什么这对您不起作用。