Question

我刚刚编写了一段简单的代码来测试Redis + gevent，看看async如何帮助完成性能，我很惊讶地发现性能不佳。这是我的代码。如果你摆脱前两行来修补这段代码，那么你将看到“正常执行”时间。

在Ubuntu 12.04 LTS VM上，我看到

的时间

没有猴子补丁 - 54秒猴子补丁 - 61秒

我的代码/方法有问题吗？这里有一个性能问题吗？

#!/usr/bin/python

from gevent import monkey

monkey.patch_all()

import timeit
import redis
from redis.connection import UnixDomainSocketConnection

def UxDomainSocket():
    pool = redis.ConnectionPool(connection_class=UnixDomainSocketConnection, path =    '/var/redis/redis.sock')
    r = redis.Redis(connection_pool = pool)
    r.set("testsocket", 1)
    for i in range(100):
            r.incr('testsocket', 10)
    r.get('testsocket')
    r.delete('testsocket')


print timeit.Timer(stmt='UxDomainSocket()',
 setup='from __main__ import UxDomainSocket').timeit(number=1000)

Answer 1

这是预期的。

您在VM上运行此基准测试，系统调用的成本高于物理硬件上的成本。激活gevent后，它会产生更多的系统调用（处理epoll设备），因此最终会降低性能。

您可以使用脚本上的strace轻松检查此点。

没有gevent，内部循环生成：

recvfrom(3, ":931\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, ":941\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41

使用gevent，您将出现：

recvfrom(3, ":221\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, 0x7b0f04, 4096, 0, 0, 0)    = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable)
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_ADD, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
epoll_wait(5, {{EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}}, 32, 4294967295) = 1
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {2469, 779710323}) = 0
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_DEL, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
recvfrom(3, ":231\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41

当recvfrom调用阻塞（EAGAIN）时，gevent会返回到事件循环，因此会进行额外的调用以等待文件描述符事件（epoll_wait）。

请注意，这种基准测试对于任何事件循环系统来说都是最糟糕的情况，因为您只有一个文件描述符，因此等待操作不能分解为多个描述符。此外，异步I / O在这里无法改进，因为一切都是同步的。

这也是Redis的最坏情况，因为：

它会为服务器生成许多往返
系统地连接/断开连接（1000次），因为池是在UxDomainSocket函数中声明的。

实际上你的基准测试不会测试gevent，redis或redis-py：它可以运行VM在两个进程之间维持乒乓球游戏的能力。

如果您想提高效果，则需要：

使用流水线技术减少往返次数
使整个基准测试池保持不变

例如，请考虑使用以下脚本：

#!/usr/bin/python

from gevent import monkey
monkey.patch_all()

import timeit
import redis
from redis.connection import UnixDomainSocketConnection

pool = redis.ConnectionPool(connection_class=UnixDomainSocketConnection, path = '/tmp/redis.sock')

def UxDomainSocket():
    r = redis.Redis(connection_pool = pool)
    p = r.pipeline(transaction=False)
    p.set("testsocket", 1)
    for i in range(100):
        p.incr('testsocket', 10)
    p.get('testsocket')
    p.delete('testsocket')
    p.execute()

print timeit.Timer(stmt='UxDomainSocket()', setup='from __main__ import UxDomainSocket').timeit(number=1000)

使用这个脚本，我可以获得大约3倍的性能，并且几乎没有gevent的开销。

redis + gevent - 表现不佳 - 我做错了什么？

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