Question

标题如下。为什么润滑剂的功能要慢得多？

library(lubridate)
library(microbenchmark)

Dates <- sample(c(dates = format(seq(ISOdate(2010,1,1), by='day', length=365), format='%d-%m-%Y')), 50000, replace = TRUE)

microbenchmark(as.POSIXct(Dates, format = "%d-%b-%Y %H:%M:%S", tz = "GMT"), times = 100)
microbenchmark(dmy(Dates, tz ="GMT"), times = 100)

Unit: milliseconds
expr                                                            min         lq          median      uq          max
1 as.POSIXct(Dates, format = "%d-%b-%Y %H:%M:%S", tz = "GMT")   103.1902    104.3247    108.675     109.2632    149.871
2 dmy(Dates, tz = "GMT")                                        184.4871    194.1504    197.8422    214.3771    268.4911

Answer 1

出于同样的原因，与riding on top of rockets相比，汽车速度较慢。增加的易用性和安全性使得汽车比火箭慢得多，但是你不太可能被炸毁，而且更容易启动，转向和制动汽车。然而，在正确的情况下（例如，我需要登月）火箭是这项工作的正确工具。现在，如果有人发明了一辆装有火箭的汽车，我们会有一些东西。

首先看看dmy正在做什么，你会看到速度的差异（顺便提一下你的bechmarks我不会说lubridate慢得多，因为这些是以毫秒为单位）：

dmy＃在输入命令行后输入：

>dmy
function (..., quiet = FALSE, tz = "UTC") 
{
    dates <- unlist(list(...))
    parse_date(num_to_date(dates), make_format("dmy"), quiet = quiet, 
        tz = tz)
}
<environment: namespace:lubridate>

我立即看到parse_date和num_to_date以及make_format。让人怀疑所有这些人是什么。我们来看看：

<强> parse_date

> parse_date
function (x, formats, quiet = FALSE, seps = find_separator(x), 
    tz = "UTC") 
{
    fmt <- guess_format(head(x, 100), formats, seps, quiet)
    parsed <- as.POSIXct(strptime(x, fmt, tz = tz))
    if (length(x) > 2 & !quiet) 
        message("Using date format ", fmt, ".")
    failed <- sum(is.na(parsed)) - sum(is.na(x))
    if (failed > 0) {
        message(failed, " failed to parse.")
    }
    parsed
}
<environment: namespace:lubridate>

<强> num_to_date

> getAnywhere(num_to_date)
A single object matching ‘num_to_date’ was found
It was found in the following places
  namespace:lubridate
with value

function (x) 
{
    if (is.numeric(x)) {
        x <- as.character(x)
        x <- paste(ifelse(nchar(x)%%2 == 1, "0", ""), x, sep = "")
    }
    x
}
<environment: namespace:lubridate>

<强> make_format

> getAnywhere(make_format)
A single object matching ‘make_format’ was found
It was found in the following places
  namespace:lubridate
with value

function (order) 
{
    order <- strsplit(order, "")[[1]]
    formats <- list(d = "%d", m = c("%m", "%b"), y = c("%y", 
        "%Y"))[order]
    grid <- expand.grid(formats, KEEP.OUT.ATTRS = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)
    lapply(1:nrow(grid), function(i) unname(unlist(grid[i, ])))
}
<environment: namespace:lubridate>

哇我们得到了strsplit-ting，expand-ing.grid-s，paste-ing，ifelse-ing，unname-ing等加上整个Lotta错误检查继续进行（在Zep上播放）歌曲）。所以我们这里有一些很好的语法糖。嗯好吃，但它有价格，速度。

将其与 as.POSIXct进行比较：

getAnywhere(as.POSIXct)  #tells us to use methods to see the business
methods('as.POSIXct')    #tells us all the business
as.POSIXct.date          #what I believe your code is using (I don't use dates though)

还有更多的内部编码和更少的错误检查as.POSIXct所以你必须要问我是否想要轻松和安全，或者速度和力量？取决于工作。

Answer 2

@ Tyler的回答是正确的。以下是帮助文件中的更多信息，其中包括更快地制作润滑剂的提示：

“Lubridate有一个内置的非常快的POSIX解析器，移植自 Simon Urbanek的快速包裹。此功能尚未实现可选，可以使用选项激活（lubridate.fasttime = 真正）。 Lubridate将自动检测POSIX字符串并快速使用解析器而不是默认的strptime实用程序。 “

与as.POSIXct相比，为什么lubridate函数如此慢？

2 个答案: