我正在使用位置服务开发iOS应用程序。拥有实验物理学的背景知识,我想知道horizontalAccuracy
中location
中locationManager:didUpdateToLocation:fromLocation:
的确切horizontalAccuracy
代表什么。文档有点稀疏......
我假设精度给出了基于高斯(或泊松?)分布的置信区间。因此,在一定概率下,实际位置在半径为horizontalAccuracy
的圆内,但也可能在该区域之外。那么问题是:这个概率有多大?如果horizontalAccuracy
对应1σ,我有68%的概率在2*horizontalAccuracy
的那个圆圈内,但相反,在近三分之一的情况下,实际位置将在那个区域之外。因此,在某些情况下,我宁愿使用2σ(3*horizontalAccuracy
)甚至3σ(horizontalAccuracy
)来计算。
简而言之:某处是否有任何迹象,哪个置信区间为{{1}}?
对所有回应“Apple称它在其中”的人发表评论: 嗯 - 测量结果不准确。它必须具有一定程度的不确定性。如果您经常重复测量,您将获得结果分布 - 可能是高斯分布。该高斯具有一定的宽度,其对应于测量的不确定性水平。更频繁地测量位置将减少不确定性,从而提高准确度,但永远不会给你一个明确的间隔,保证实际位置。你只会得到一个概率。但如果准确度是3sigma,我们有99.7% - 这是接近确定的。 简而言之 - 我怀疑Apple的文档。
答案 0 :(得分:12)
我一直在寻找相同的信息,但找不到任何答案。我唯一的指针是,在Android上,他们使用的是1σ:
http://developer.android.com/reference/android/location/Location.html#getAccuracy%28%29
对于所有非信徒,这个链接也解释了准确性如何起作用。
我的猜测是,在iOS上也是如此,但没有办法确定 - 除了询问编写代码的人;)
修改强>
经过一些游戏并检查位置更新与物理位置之后,似乎在iOS上更有可能是3σ。有两个观察结果让我相信这是真的:
答案 1 :(得分:2)
iOS文档没有指定遏制的可能性,但是android会报告一个西格玛水平精度,他们定义这些精度来表示真实位置在圆圈内的概率为68%。
他们的解释是位置误差遵循正态分布,因此+/- one-sigma代表68%的概率。然而,68%是一维正态分布的概率。在二维中,一个西格玛误差表示一个圆内遏制的概率为39%(距离误差遵循瑞利分布,a.k.a。具有两个自由度的气体分布)。
有两种可能的解释。
我认为第二种解释更有可能。
Android:http://developer.android.com/reference/android/location/Location.html#getAccuracy%28%29
答案 2 :(得分:1)
表示位置的准确度。示例:如果horizontalAccuracy为0表示高精度,500表示horizontalAccuracy表示精度低。 位置服务提供商基于蜂窝,WiFi(在WiFi连接的情况下)和GPS的合并最佳值来更新位置。因此,位置值将基于覆盖范围振荡。您可以使用此horizontalAccuracy过滤它。
答案 3 :(得分:-2)
X的水平精度表示您的水平位置可以是X米关闭。记住位置可以使用GPS,手机信号塔三角测量或wifi位置数据找到。 CLLocationManager通过这3种方法为您提供最准确的位置..并且说它有可能在最远X米处关闭。
答案 4 :(得分:-3)
documentation稀疏的方式是什么?
位置的不确定半径,以米为单位。 (只读)
位置的纬度和经度标识圆的中心,此值表示该圆的半径。负值表示该位置的纬度和经度无效。
所以你的位置在圈内。它不在圆圈之外,或者半径会更大。您对置信区间的假设不正确。