我正在我的脸书页面上通过第三方应用程序（shortstack）进行摄影比赛。 大奖应该给予具有最大投票数的人。 每个投票都映射到一个Facebook ID，我可以通过shortstack获得。问题是假冒个人资料的投票太多了，我通过手动查看已经投票的人的Facebook个人资料的朋友数来推断这一点（我有他们的facebook ID）。 我也知道我只能通过opengraph提取这些用户的公开共享信息。
简而言之，在对所有ID进行某种逻辑处理之后，我应该如何标记“正版”和“假”这两个类别中的所有投票？该逻辑使用该公共共享用户信息中的信息？< / p>
作为一个例子，让我们假设朋友的数量，特定的个人资料是用于识别个人资料是否是假的唯一指标。现在会有一个神奇的基准（朋友数量），超过这个基准可以被认为是真实的配置文件，低于该基准可以认为所有的配置文件都是假的，尽管可能有一些假人超过这个基准而且下面有一些真正的人。在我们的例子中，这些指标还包括用户通过opengraph分享的其他信息，这些参数的值和模式对于真假用户是不同的。关键是我确信消除虚假档案是进行竞赛的人所面临的非常普遍的问题，因为他们希望根据参赛者将品牌传播给真正用户的能力来选择胜利者。因此，必须有人在那里投入时间，在这方面获得一些专业知识真是太棒了。