我有2个列表,每个列表中还有两个包含数据框的列表(换句话说,嵌套列表)。我想根据主列表和嵌套列表的名称绘制每个数据框和标题。
例如,假设我们有:
a=list(
list(a=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
b=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))),
list(c=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1)),
d=data.frame(x=rpois(5,1),y=rpois(5,1))))
我们有主要名单的名称:
names(a)=c("alpha","bravo")
在两个主要列表alpha
和bravo
中,我们还有两个列表charlie
和delta
:
for(i in 1:length(a)) {
names(a[[i]])=c("charlie","delta") }
我可以使用lapply
遍历每个列表并绘制数据框,但我无法将标题合并到主列表的名称(alpha
和bravo
)和每个数据框的嵌套列表(charlie
和delta
)。例如,在这种情况下,我希望有四个图表:alpha_charlie
,alpha_delta
,bravo_charlie
和bravo_delta
。
lapply(a,function(i) {
lapply(names(i), function(j) {
ggplot()+
geom_point(data=i[[j]],aes(x,y))+
opts(title=paste(names(i),j,sep="_")) #Here is where I am struggling!
} ) } )
非常感谢任何帮助。谢谢!
答案 0 :(得分:4)
您可以在索引序列上使用lapply而不是名称本身。
lapply(seq(a), function(i){
lapply(seq(a[[i]]), function(j){
ggplot() +
geom_point(data = a[[i]][[j]], aes(x, y))+
opts(title = paste(names(a)[i], names(a[[i]])[j], sep = "_"))
})})
答案 1 :(得分:3)
我倾向于在这种情况下坚持使用for
循环。这样做可以轻松地将图表保存到新列表中,然后使用grid.arrange
和do.call
一次打印所有图表。
library(ggplot2)
plot_list = list() # Save plots to list.
for (name_1 in names(a)) {
for (name_2 in names(a[[name_1]])) {
title_string = paste(name_1, name_2, sep="_")
plt = ggplot(data=a[[name_1]][[name_2]], aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
opts(title=title_string)
plot_list[[title_string]] = plt
}
}
library(gridExtra)
png("plots.png", height=600, width=600)
do.call(grid.arrange, plot_list)
dev.off()
答案 2 :(得分:2)
在你的第一次婚礼中,你已经失去了名字,所以这最终令人讨厌。 Dason给了你一个很好的解决方案。
但是,我认为将data.frames列表转换为单个data.frame会更好!并使用刻面!
nested.fun <- function(l) {
out <- ldply(l, data.frame)
names(out)[1] <- 'inner.id'
return(out)
}
one.df <- ldply(a, nested.fun)
ggplot(one.df, aes(x,y))+geom_point()+facet_grid(.id~inner.id)