Question

我使用以下代码在我的PC应用程序上序列化HashMap：

private void serialize(HashMap<Integer, Integer> map2write, String name_ser)
{// serializes fphlist into .ser file called name_ser
    FileOutputStream fileOut = null;
    try {
        fileOut = new FileOutputStream(project_dir + "/" + name_ser + ".ser");
    } catch (FileNotFoundException ex) {
        Logger.getLogger(AdminConsoleUI.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
    }
    ObjectOutputStream out;
    try {
        out = new ObjectOutputStream(fileOut);
        out.writeObject(map2write);
        out.reset();
        out.flush();
        out.close();
        fileOut.close();

    } catch (IOException ex) {
        Logger.getLogger(AdminConsoleUI.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
    }
}

然后我使用以下代码在我的Android应用程序中对其进行反序列化：

private HashMap<Integer,Integer> deserialize_Map(String fn)
{// deserializes fn into HashMap

    HashMap<Integer,Integer> hm = new HashMap<Integer,Integer>();
    try
    {
        FileInputStream fileIn = new FileInputStream(project_dir + "/" + fn + ".ser");
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(fileIn);
        hm = (HashMap<Integer,Integer>) in.readObject();
        in.close();
        fileIn.close();

   }catch(IOException i)
   {
       Log.e("MYAPP", "exception", i);
       return null;
   }catch(ClassNotFoundException c)
   {
       Log.e("MYAPP", "exception", c);
       return null;
   }catch(ClassCastException ex)
   {
       Log.e("MYAPP", "exception", ex);
       return null;
   }

    return hm;
}

最后，我面临两个问题。

1）反序列化需要很长时间。它包含大约数千个键，这是正常的吗？是否有更有效的序列化方法来解决这个问题？

2）在反序列化之后，我得到的哈希映射占用了它最初在VM上占用的大小的两倍，当我在调试器中检查它时，它应该在它最初应该包含的键值之间有很多空条目。但是，它们不是null键，而只是null，我无法查看它们内部的内容。我在Eclipse中调试。为什么会这样？

Answer 1

您是否尝试将HashMap序列化为JSON对象？ Android非常支持从文件中反序列化JSON。

Answer 2

1）VM大小中“普通”HashMap的大小是多少？对于那个问题，我认为这不是另一种解决方案（如果有人向我们展示）。您可以尝试共享sqlite或其他东西。如果您想提出您想要解决的问题，我们可以提出使工作更快的技术

<强>更新

如果您知道尺寸HashMap<Integer,Integer> hm = new HashMap<Integer,Integer>(SIZE*2);

，您可以按照建议在初始时尝试初始化地图

表示2.来自here

HashMap的一个实例有两个影响其性能的参数：初始容量和负载因子。容量是哈希表中的桶数，初始容量只是创建哈希表时的容量。加载因子是在自动增加容量之前允许哈希表获取的完整程度的度量。当哈希表中的条目数超过加载因子和当前容量的乘积时，通过调用rehash方法将容量大致加倍

Android中的HashMap反序列化问题

2 个答案: