我想开始尝试识别数据模式的算法。我处理许多类型的序列（图像像素，文本输入，用户移动），使用Pattern Recognition尝试从不同数据集中提取有意义的数据会很有趣。与大多数网站一样，我的数据主要是基于文本或整数键的。
他们的任何类是否为PHP或Nodejs提供检查/创建模式的基本框架？
答案 0 :(得分：11)
我从来没有找到一个封装不同分析模式的库。您可以轻松找到具体的解决方案。
例如，可以使用此PHP扩展来完成N-Gram分析：http://pecl.php.net/package/TextCat
还有几个bayes实现，甚至是教程。
我从来没有在PHP中实现过Kohonen网或自组织地图，但是多层感知器是微不足道的。 IA可以很好地进行模式分析。
有些项目将PHP绑定到OpenCV（用于实时图像/视频分析的库）。目前，我所知道的唯一实现是用于检测图片中的人脸。源是开放的https://github.com/infusion/PHP-Facedetect，所以它很容易绑定其他OpenCV的优点（OpenCV可以用图像做很多事情）。
PHP本身被解释，用于模式分析的大多数重要解决方案在此限制下将无法很好地执行。这就是为什么PHP中的大多数解决方案都是用C语言编写的扩展名。
答案 1 :(得分：3)
对于机器学习，您可能会考虑使用更“在家”的语言，因为它更容易表达模型..
例如，可以在Github中找到用 R 编写的新的“黑客机器学习”一书的源代码https://github.com/johnmyleswhite/ML_for_Hackers
然后，还有Google Prediction API，它有助于试验https://developers.google.com/prediction/docs/developer-guide
答案 2 :(得分：0)
我意识到这是一个老问题，但由于它位于Google查询的顶部，因此它认为它应该包含对opencv的节点绑定的引用，node-opencv。