检查字段是否包含字符串

时间:2012-05-15 23:20:24

标签: mongodb

我正在寻找一个运算符,它允许我检查一个字段的值是否包含某个字符串。

类似的东西:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

这可能吗?

14 个答案:

答案 0 :(得分:554)

您可以使用以下代码执行此操作。

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

答案 1 :(得分:156)

由于Mongo shell支持正则表达式,这完全有可能。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

如果我们希望查询不区分大小写,我们可以使用“i”选项,如下所示:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

请参阅:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

答案 2 :(得分:112)

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

的MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB的

db.users.find({username:/Son/})

答案 3 :(得分:63)

从版本2.4开始,您可以在字段上创建text index以搜索并使用$text运算符进行查询。

首先,创建索引:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

然后,搜索:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

基准(约150K文件):

  • Regex(其他答案)=> 5.6-6.9秒
  • 文字搜索=> .164-.201秒

注意:

  • 一个集合只能有一个文本索引。如果要搜索任何字符串字段,可以使用通配符文本索引,如下所示:db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )
  • 文本索引可能很大。它为每个插入的文档的每个索引字段中的每个唯一的后梗词包含一个索引条目。
  • 文本索引的构建时间比正常索引要长。
  • 文本索引不存储有关文档中单词邻近度的短语或信息。因此,当整个集合适合RAM时,短语查询将更有效地运行。

答案 4 :(得分:22)

由于这是搜索引擎中的第一个点击,并且以上所有内容似乎都不适用于MongoDB 3.x,这里有一个正常运行的正则表达式搜索:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

无需创建和额外索引或类似。

答案 5 :(得分:16)

如果您通过Python

连接MongoDB,则需要执行以下操作
db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

你也可以使用变量名而不是'Son',因此也可以使用字符串连接。

答案 6 :(得分:12)

完成此任务的最简单方法

如果您希望查询区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

如果您希望查询不区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

答案 7 :(得分:4)

这应该完成工作

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

i只是为了防止匹配单个字母大小写的限制。

您可以在MongoDB文档中查看$ regex文档。 这是链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

答案 8 :(得分:2)

如果您的正则表达式包含一个变量,请确保escape它。

function escapeRegExp(string) {
  return string.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
}

可以这样使用

new RegExp(escapeRegExp(searchString), 'i')

或者在像这样的 mongoDb 查询中

{ '$regex': escapeRegExp(searchString) }

发表了相同的评论here

答案 9 :(得分:1)

对于聚合框架


字段搜索

'$options': 'i' 用于不区分大小写的搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

完整文档搜索

(仅适用于用 text index

索引的字段
db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

答案 10 :(得分:1)

如果您需要搜索多个属性,您可以使用 $or。例如

Symbol.find(
  {
    $or: [
      { 'symbol': { '$regex': input, '$options': 'i' } },
      { 'name': { '$regex': input, '$options': 'i' } }
    ]
  }
).then((data) => {
  console.log(data)
}).catch((err) => {
  console.log(err)
})

在这里,您的搜索基于输入是包含在符号属性还是名称属性中。

答案 11 :(得分:0)

如何在RegExp匹配中忽略HTML标记:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

这可能很容易变成MongoDB聚合过滤器。

答案 12 :(得分:0)

理想答案其使用指数 不区分大小写的选项

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

答案 13 :(得分:0)

如果正则表达式在您的聚合解决方案中不起作用并且您有嵌套对象。试试这个聚合管道:(如果你的对象结构很简单,只需从下面的查询中删除其他条件):

db.user.aggregate({$match: 
     {$and:[
   {"UserObject.Personal.Status":"ACTV"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Type":"HME"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ }
   ]}}
   ) 

另一种方法是像这样直接查询:

db.user.findOne({"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ });