我正在使用MPI并且我想测量通信成本，以便我可以将它们与“处理”成本进行比较，例如，我需要多长时间通过n个流程分散列表然后比较它我需要多长时间对它进行排序。
有没有人知道衡量这种通讯费用的工具？ （例如分散）
有没有什么可以对MPI通信成本进行测量，比如用PAPI来分析代码性能？
提前致谢！
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是的，有很多这样的工具。 MPI定义了一个工具接口，允许其他库在您的MPI函数调用中插入自己，并进行计数，计时等。
一个非常小的MPI分析工具是mpiP - 它在代码中提供了非常简短的MPI活动摘要。
IPM库非常容易构建，并为您提供大量的MPI计数和时间，并因此提供了一个很好的HTML文件。你提到PAPI;如果可用，IPM还将集成PAPI计数器。我们经常在我们的中心使用这个，我认为这会做你喜欢的。如果您使用MPI的动态库构建程序，则甚至不需要重新编译即可使用它（mpiP具有相同的属性）。
Jumpshot，它带有MPICH2但可以使用任何MPI构建，实际上在时间线上显示每个MPI操作需要多长时间。
OpenSpeedshop提供非常详细的代码性能测量，突出显示“昂贵”的行;它还具有MPI跟踪模式，可以按代码行识别MPI时间。安装起来可能很棘手。
在频谱的商业部分，来自TU Dresden和Intel Trace Analyzer and Collector（ITAC）的Vampir。 Vampir使用开源VampirTrace库收集源级，MPI和OpenMP跟踪，该库还与PAPI集成以提供详细的事件和计数器跟踪。 VampirTrace的痕迹采用开放式跟踪格式，除了Vampir之外，还可以通过各种其他工具读取。
ITAC是Intel Cluster Studio XE的一部分。它主要用于与英特尔MPI配合使用，与Vampir共享相同的祖先代码，提供或多或少相同的功能。它的一个不错的功能是包含自动运行时MPI正确性检查器。
Allinea MAP是来自Allinea的MPI分析器，它使用集成的源浏览器提供性能分析，该浏览器显示通信/计算成本以及源代码的各个行。它还显示了性能信息的高级图，包括内存，CPU指令和通信。
但是还有其他更高级别的工具不仅可以提供报告，还可以提供建议。 TACC的perfexpert是一个基于命令行的工具，它需要进行大量测量并提供一些性能调整建议。来自Jülich的Scalasca，使用大量源代码检测重新编译代码，并指出负载不平衡，特别是昂贵的MPI集合等。它还可以与Vampir集成以进行详细的跟踪分析。