我正在构建一个django应用程序，其中列出了热门（根据特定算法）推特热门话题。
我想无限期地运行一些进程来进行twitter API调用并使用新信息更新数据库（postgre）。这样，热门趋势主题列表就会异步更新。
起初我觉得celery + rabbitmq是我问题的解决方案，但据我所知，他们在django中使用它来启动预定或用户触发的任务，而不是无限期地运行任务。
我想到的解决方案是写一个.py文件来不断地将热门主题放入队列并编写连续运行的独立.py文件，从而获取队列请求并将数据保存在django使用的db中，并使用原始SQL或SQLAlchemy。我认为这可行，但我很确定有更好的方法可以做到。