在Pandas csv阅读器中指定数据类型

Question

我刚刚开始使用Pandas，我正在使用read_csv()方法读取csv文件。我遇到的困难是阻止大熊猫将我的电话号码转换为大号，而不是将它们保留为字符串。我定义了一个只留下数字的转换器，但它们仍然转换为数字。当我将转换器更改为在电话号码前加上“z”时，它们就会保留字符串。有没有办法在不修改字段值的情况下保留字符串？

Answer 1

从Pandas 0.11.0开始，您可以使用dtype参数显式指定每列的数据类型：

d = pandas.read_csv('foo.csv', dtype={'BAR': 'S10'})

Answer 2

看起来你无法避免pandas试图在CSV文件中转换数值/布尔值。查看IO解析器的pandas源代码，特别是函数_convert_to_ndarrays和_convert_types。 https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/parsers.py

您可以随时在阅读文件后指定所需的类型：

df.phone = df.phone.astype(str)