我知道我应该首先避免使用全局变量,因为这样会产生混淆,但如果我要使用它们,以下是使用它们的有效方法吗? (我试图调用在单独函数中创建的变量的全局副本。)
x = somevalue
def func_A ():
global x
# Do things to x
return x
def func_B():
x=func_A()
# Do things
return x
func_A()
func_B()
第二个函数使用的x
与x
使用和修改的func_a
的全局副本的值是否相同?在定义之后调用函数时,命令是否重要?
答案 0 :(得分:356)
如果您只想访问全局变量,只需使用其名称即可。但是,要更改其值,您需要使用global
关键字。
E.g。
global someVar
someVar = 55
这会将全局变量的值更改为55.否则它只会将55分配给局部变量。
函数定义列表的顺序无关紧要(假设它们不以某种方式相互引用),它们被调用的顺序就是这样。
答案 1 :(得分:97)
在Python范围内,对未在该范围内声明的变量的任何赋值都会创建一个新的局部变量,除非该变量在函数中先前声明为引用带有关键字的全局范围变量global
。
让我们看看您的伪代码的修改版本,看看会发生什么:
# Here, we're creating a variable 'x', in the __main__ scope.
x = 'None!'
def func_A():
# The below declaration lets the function know that we
# mean the global 'x' when we refer to that variable, not
# any local one
global x
x = 'A'
return x
def func_B():
# Here, we are somewhat mislead. We're actually involving two different
# variables named 'x'. One is local to func_B, the other is global.
# By calling func_A(), we do two things: we're reassigning the value
# of the GLOBAL x as part of func_A, and then taking that same value
# since it's returned by func_A, and assigning it to a LOCAL variable
# named 'x'.
x = func_A() # look at this as: x_local = func_A()
# Here, we're assigning the value of 'B' to the LOCAL x.
x = 'B' # look at this as: x_local = 'B'
return x # look at this as: return x_local
实际上,您可以使用名为func_B
的变量重写所有x_local
,它的工作方式相同。
只有在您的函数执行更改全局x值的操作的顺序时,该顺序才有意义。因此,在我们的示例中,顺序无关紧要,因为func_B
调用func_A
。在这个例子中,顺序很重要:
def a():
global foo
foo = 'A'
def b():
global foo
foo = 'B'
b()
a()
print foo
# prints 'A' because a() was the last function to modify 'foo'.
请注意,global
仅需要修改全局对象。您仍然可以在函数内访问它们,而无需声明global
。
因此,我们有:
x = 5
def access_only():
return x
# This returns whatever the global value of 'x' is
def modify():
global x
x = 'modified'
return x
# This function makes the global 'x' equal to 'modified', and then returns that value
def create_locally():
x = 'local!'
return x
# This function creates a new local variable named 'x', and sets it as 'local',
# and returns that. The global 'x' is untouched.
请注意create_locally
和access_only
- access_only
之间的差异是访问全局x,尽管没有调用global
,即使create_locally
没有使用global
,它会创建一个本地副本,因为它分配一个值。
这里的困惑是你不应该使用全局变量的原因。
答案 2 :(得分:17)
正如其他人所说,当您希望该函数能够修改全局变量时,您需要在函数中声明变量global
。如果您只想访问它,则不需要global
。
要详细了解一下,“修改”意味着:如果你想重新绑定全局名称,所以它指向另一个对象,名称必须是在函数中声明global
。
修改(变异)对象的许多操作不会重新绑定全局名称以指向不同的对象,因此它们全部有效而不声明在函数中命名global
。
d = {}
l = []
o = type("object", (object,), {})()
def valid(): # these are all valid without declaring any names global!
d[0] = 1 # changes what's in d, but d still points to the same object
d[0] += 1 # ditto
d.clear() # ditto! d is now empty but it`s still the same object!
l.append(0) # l is still the same list but has an additional member
o.test = 1 # creating new attribute on o, but o is still the same object
答案 3 :(得分:4)
以下是一个案例,使用全局作为参数的默认值来吸引我。
globVar = None # initialize value of global variable
def func(param = globVar): # use globVar as default value for param
print 'param =', param, 'globVar =', globVar # display values
def test():
global globVar
globVar = 42 # change value of global
func()
test()
=========
output: param = None, globVar = 42
我曾预计param的值为42.惊喜。 Python 2.7在首次解析函数func时评估了globVar的值。更改globVar的值不会影响分配给param的默认值。延迟评估,如下所示,按照我的需要工作。
def func(param = eval('globVar')): # this seems to work
print 'param =', param, 'globVar =', globVar # display values
或者,如果您想要安全,
def func(param = None)):
if param == None:
param = globVar
print 'param =', param, 'globVar =', globVar # display values
答案 4 :(得分:2)
您可以直接访问函数内的全局变量。如果要更改该全局变量的值,请使用" global variable_name"。请参阅以下示例:
var = 1
def global_var_change():
global var
var = "value changed"
global_var_change() #call the function for changes
print var
一般来说,这不是一个好的编程习惯。通过打破命名空间逻辑,代码可能变得难以理解和调试。
答案 5 :(得分:1)
当您希望更改分配给全局变量的值时,必须使用global
声明。
您不需要它从全局变量中读取。请注意,调用对象上的方法(即使它改变了该对象中的数据)也不会改变持有该对象的变量的值(缺少反射魔法)。