微软商业智能平台与QlikView

Question

我对QlikView没有任何经验，但我已经阅读了很多关于它的评论。根据2012年Gartner研究报告，QlikView与微软，甲骨文，SAP和IBM（领导者和有远见者）一起处于最高象限。

我有兴趣听听社区QlikView如何与微软的商业智能（BI）平台相抗衡。在我的公司，他们在Microsoft和QlikView之间进行选择，以便构建未来的解决方案。我们基本上是微软的商店，但我读到QlikView的设计是为了用户友好，超级直观等。

我还读到，选择QlikView的一些缺点是：

1. 高硬件要求
2. 技术资源（了解QlikView的人）非常罕见
3. 许可费用很高
4. 可伸缩性问题

非常感谢任何有关此事的见解。

Answer 1

我是一名出售他们的BI工具集的前微软员工 - 我目前正在使用Tableau。

解决您的初步问题。 “Power +”用户通常可以相当快地启动和运行Qlik - 比用户需要学习像Microsoft / IBM / SAP Oracle这样的BI平台更快。您需要的一切都在一个地方，您不必担心安装/配置/关注多个组件，就像使用Microsoft - SQL Server，SQL Analysis Services，SharePoint（至少）一样。

在我看来，Qlik比使用Microsoft平台创建的同一解决方案需要更少的“技术人员”。 Qlik的脚本/导入功能有点“技术性/笨重”，但是一旦你完成了，事情并不是很困难 - 我在一个下午想到这一切。

如果您正在处理大型数据集，将必须在RAM中投入一些$$，因为Qlik必须将整个数据集加载到内存中。是的，RAM相对便宜，但数据大小的增长速度快于RAM的成本 - 所以需要考虑一下。

由于Qlik需要在其内存数据库中“拥有所有数据”，因此它可能会受到挑战。例如，您将看到很少有人运行像Teradata / Greenplum等“大数据”商店，将Qlik放在硬件要求的最高b / c上，以重新存储所有数据。在这方面，Microsoft更灵活的是它可以将数据存储在内存中（SSAS的新Tablular Data Model）或直接转到原始数据库中的数据。

对于像Qlik，Tableau和Spotfire这样的“数据发现”工具，您会发现用户接受度通常要高得多 - 用户只是倾向于“获取”这些工具，并且能够更好地控制正在发生的事情。他们可以在IT部门的帮助下完成工作。

我完全同意上一张海报 - 在对微软进行烘焙时，你真的应该考虑“数据发现”空间中的其他工具 - 有免费/评估版本的Tableau，Spotfire和Qlik - 每个都尝试一下出。我当然偏爱Tableau - 它比Qlik更友好，允许内存存储或者可以将“实时”连接到数据源，并且具有非常高端的可视化。

祝你好运，玩得开心！

Answer 2

除了上述海报是活跃的 Tableau员工之外，他们对这些产品的审核现已超过四年。

Microsoft Power BI拥有功能齐全的FISMA HIPAA安全云，大约$144 a user a year，其桌面客户端每月升级一次，完全免费。

更重要的是，SSRS将作为一等公民在内部托管Power BI， 2017年第二季度免费生产整个服务器组件

Power BI还将Revolution R统计分析深度集成，在统计集成期间击败市场上的每一种数据发现工具。

上述声明中没有Qlik或Tableau的答案，因为这些TCO和功能推出与其他数据发现队列一样非常昂贵，并且Qlik不会每月进行迭代发布。

2017年很明显，Power BI是数据发现的最佳解决方案，而不需要花费<700万美元来实现五年TCO。

Gartner 2016使微软在几乎所有数据类别中排名第一，对于页面（或任何其他公司）中列出的任何产品都不能说明。

Answer 3

为什么只是那两个？看看Tableau，Altosoft，Spotfire。它们肯定比MS更容易使用，并且没有QV问题。

Answer 4

上面的海报上嵌入了2016年Gartner现代商业智能象限，但该公司对产品优势的更多分析性评论是他们的“关键能力”报告。当然，我对自己有偏见，但你可以看到TIBCO Spotfire在Tableau，Qliktech和Microsoft的关键能力方面得分。

TIBCO的TERR引擎在市场上是独一无二的，因为它是R的唯一更高性能，支持的商用引擎，与Spotfire中的视觉体验紧密相连。 Revolution有很好的软件包，但它们基于原始的开源R引擎，因此继承了它的缺陷。

这是一个关键的汇总表： 2016 Gartner Critical Capabilities Summary Scores Table

我想你可以在这里看到整个转载： https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb