Question

我正在做一个涉及系统随机生成对象的小应用程序。这是怎么回事

每个对象都有一个字段，用于指定对象的“type”。让我们说火，冰，风（虽然不是应用程序中的实际内容）每种类型都有一个名为“possible”的字段，用于确定生成该类型的可能性。该字段的默认值当然是1 / numberOfTypes 另一个类型的字段是列表中的“order”，假设fire为1st，ice为2nd，wind为3rd。

我天真的解决方案是使用 Math.floor(Math.random()*100 / defualtPossibilities)并将其与type.oder匹配因此，如果随机值为.75，并且有三种类型，Math.floor(...)将return 2，这意味着该对象是一个冰对象。

但是，我遇到了一些潜在的问题：

可以改变每种类型的可能性值。在这种情况下，我仍然可以生成一个随机数并使用循环来检查每个 type.order * type.possibilities ，直到它超过随机数。但我不确定是否有更好的方法。
当您更改一个 type.possibilities 时，另一个类型。可能性必须根据保持总可能性100而改变。我计划通过将变化量均匀地划分到所有其他类型来实现。这是一个好方法。

如果我在某些方面含糊不清，我很抱歉，但请帮助我^ - ^

谢谢大家！

Answer 1

这是一个简短的解决方案：

 float weights[]; // each >0

 public int nextIndex() {     
     float sum =0;
     for (int i=weights.length; i-->0;) sum+=weights[i];
     float r = myrandom.nextFloat()*sum;
     sum = 0;
     for (int i=0; i<weights.length-1; i++) {
         sum += weights[i];
         if (r<sum) return i;
     }
     return weights.length-1;
 }

您可以单独更改每个重量。这个想法只是重新计算权重的总和，而不是假设它是100。

显然，为了获得最佳表现，你可以预先计算总和。

改善随机生成功能

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