医疗3D规划软件的最佳技术

Question

我希望建立一个类似于http://www.materialise.com/materialise/view/en/131410-SimPlant.html

的新型交互式3D规划软件

我一直在寻找有关用于构建软件不同组件的最佳技术的专家建议（即：UI，图像处理，可视化，3D等）。

软件需要能够非常快速地处理图像，同时我需要能够快速地将软件交付到市场，因此所使用的技术应该允许快速应用程序开发和高性能。任何建议将不胜感激

Answer 1

Python成像库PIL是快速上市和良好性能之间的良好折衷（您可以始终使用scipy及其核心部分numpy来实现如果您选择Python作为您的支点语言，那么可以丰富它以满足更高级的图像处理需求！ - ）。类似地，可视化（包括3D）在第三方Python扩展中得到了很好的体现 - 查看{Enthought Python Distribution} EPD，了解哪些库可以最好地帮助您完成这些任务（您始终可以构建）如果您不想与Enthought合作进行商业发行，那么您自己的版本......但是它们可能值得一试，因为它们具有出色的商业联系和技术技能; - ）。

当您想要深入了解某些特定组件的C ++时，Boost.Python，SIP或Cython将使该组件集成到您的Python主流中。对于UI＆amp; c，PyQt很棒......

换句话说，虽然我显然有偏见，但是我会毫不犹豫地将Python作为“核心”，并研究我提到的用于可视化，UI等的各种选项。一个警告：为了加快产品上市时间，坚持使用Python 2.6：最新的3.1，虽然在许多方面都很出色，但很可能仍会错过许多第三方扩展的兼容版本，这些扩展将使您的生活更轻松，更甜蜜的Python 2.6！

Answer 2

查看VTK（vtk.org）获取通用可视化工具包和ITK（itk.org） 这是一个建立在vtk之上的图像分析工具包。两者都是BSD许可。

Answer 3

虽然它们是相关的，但它并不是建立在VTK之上的。可以使用ITK轻松处理数据，然后切换到VTK管道以实现可视化和交互功能。

我们使用VTK，ITK和wxPython的组合在Python中构建了相当大且复杂的医学图像处理和可视化应用程序（实验，手术计划）。所有这些组件的许可使您可以在商业应用程序中使用它们。