Question

例如：我有a = np.array([123, 412, 444]) 和b = np.array([123, 321])

我想知道a是否包含b中所有元素。这有简单的操作吗？在这种情况下，这不是真的。

Answer 1

你总是可以使用一套：

>>> a = numpy.array([123, 412, 444])
>>> b = numpy.array([123, 321])
>>> set(b) in set(a)
False

或者使用较新版本的numpy：

>>> numpy.in1d(b,a)
array([ True, False], dtype=bool)

如果你只想要“答案”而不是数组：

>>> numpy.in1d(b,a).all()
False

或（最不可取）：

>>> numpy.array([x in a for x in b]) 
array([ True, False], dtype=bool)

在numpy数组上循环缓慢，应该避免。

Answer 2

您可以使用设定差异来确定您要查找的内容。 Numpy有一个名为numpy.setdiff1d(ar1, ar2)的内置函数：

返回ar1中不在ar2中的已排序唯一值。

您的案例示例：

>>> a = np.array([123, 412, 444])
>>> b = np.array([123, 321])
>>> diff = np.setdiff1d(b, a)
>>> print diff
array([321])
>>> if diff.size:
>>>    print "Not passed"

所以对于你的情况，你会做一个集合差异，你将从b中减去a并获得一个数组，其中b中的元素不在a中。然后你可以检查它是否为空。如您所见，输出为312，这是a中的条目，但b中没有;它的长度现在大于零，因此b中有a中没有的元素。

Answer 3

这意味着您要检查b中的每个元素是否包含在a中。 in1d这样做：

from numpy import array, in1d
a = array([123, 412, 444])
b = array([123, 321])
print in1d(b, a).all()

Answer 4

你可以这样做：

 a = an_array
 b = another_array
 for i in b:
    if i not in a:
        return False
return True

Numpy：如何检查数组是否包含某些数字？

4 个答案: