Question

当连接socket.io/node.js和redis pub / sub以尝试创建由可处理多个传输的服务器事件驱动的实时Web广播系统时，似乎有三种方法：

'createClient'是一个redis连接并订阅了频道。在socket.io客户端连接上，将客户端加入socket.io会议室。在redis.on（“message”，...）事件中，调用io.sockets.in（room）.emit（“event”，data）以分发给相关房间中的所有客户端。与How to reuse redis connection in socket.io?
'createClient'是一个redis连接。在socket.io客户端连接上，将客户端加入socket.io会议室并订阅相关的redis频道。在客户端连接闭包内和收到消息调用client.emit（“event”，data）时包含redis.on（“message”，...）以在特定客户端上引发事件。与Examples in using RedisStore in socket.io
根据socketio-spec协议，使用Redis中的RedisStore和来自Redis中单个“dispatch”频道的'broadcast'。

Number 1允许为所有客户端处理一次Redis子和相关事件。 Number 2为Redis pub / sub提供了更直接的钩子。 3号更简单，但几乎无法控制消息传递事件。

但是，在我的测试中，所有连接的客户端都表现出意外的低性能。有问题的服务器事件是尽快发布到redis频道的1,000条消息，以便尽快分发。性能是通过连接客户端的时间来衡量的（socket.io-client基于该日志时间戳到Redis列表中进行分析）。

我猜测在选项1中，服务器接收消息，然后顺序将其写入所有连接的客户端。在选项2中，服务器多次接收每个消息（每个客户端订阅一次）并将其写入相关客户端。在任何一种情况下，服务器都不会进入第二个消息事件，直到它被传递给所有连接的客户端。随着并发性的上升，情况明显加剧。

这似乎与堆栈功能的感知智慧不一致。我想相信，但我在苦苦挣扎。

这种情况（大量消息的低延迟分布）是不是这些工具的选项（还是？），还是我错过了一招？

Answer 1

我认为这是一个合理的问题，并且暂时对其进行了短暂的研究。我花了一点时间搜索一些例子，你可以从中获取一些有用的提示。

实施例

我喜欢从直接的例子开始：

光样本是单页（注意你要用Matt Ranney用node_redis替换redis-node-client：

/*
 * Mclarens Bar: Redis based Instant Messaging
 * Nikhil Marathe - 22/04/2010

 * A simple example of an IM client implemented using
 * Redis PUB/SUB commands so that all the communication
 * is offloaded to Redis, and the node.js code only
 * handles command interpretation,presentation and subscribing.
 * 
 * Requires redis-node-client and a recent version of Redis
 *    http://code.google.com/p/redis
 *    http://github.com/fictorial/redis-node-client
 *
 * Start the server then telnet to port 8000
 * Register with NICK <nick>, use WHO to see others
 * Use TALKTO <nick> to initiate a chat. Send a message
 * using MSG <nick> <msg>. Note its important to do a
 * TALKTO so that both sides are listening. Use STOP <nick>
 * to stop talking to someone, and QUIT to exit.
 *
 * This code is in the public domain.
 */
var redis = require('./redis-node-client/lib/redis-client');

var sys = require('sys');
var net = require('net');

var server = net.createServer(function(stream) {
    var sub; // redis connection
    var pub;
    var registered = false;
    var nick = "";

    function channel(a,b) {
    return [a,b].sort().join(':');
    }

    function shareTable(other) {
    sys.debug(nick + ": Subscribing to "+channel(nick,other));
    sub.subscribeTo(channel(nick,other), function(channel, message) {
        var str = message.toString();
        var sender = str.slice(0, str.indexOf(':'));
        if( sender != nick )
        stream.write("[" + sender + "] " + str.substr(str.indexOf(':')+1) + "\n");
    });
    }

    function leaveTable(other) {
    sub.unsubscribeFrom(channel(nick,other), function(err) {
        stream.write("Stopped talking to " + other+ "\n");
    });
    }

    stream.addListener("connect", function() {
    sub = redis.createClient();
    pub = redis.createClient();
    });

    stream.addListener("data", function(data) {
    if( !registered ) {
        var msg = data.toString().match(/^NICK (\w*)/);
        if(msg) {
        stream.write("SERVER: Hi " + msg[1] + "\n");
        pub.sadd('mclarens:inside', msg[1], function(err) {
            if(err) {
            stream.end();
            }
            registered = true;
            nick = msg[1];
// server messages
            sub.subscribeTo( nick + ":info", function(nick, message) {
            var m = message.toString().split(' ');
            var cmd = m[0];
            var who = m[1];
            if( cmd == "start" ) {
                stream.write( who + " is now talking to you\n");
                shareTable(who);
            }
            else if( cmd == "stop" ) {
                stream.write( who + " stopped talking to you\n");
                leaveTable(who);
            }
            });
        });
        }
        else {
        stream.write("Please register with NICK <nickname>\n");
        }
        return;
    }

    var fragments = data.toString().replace('\r\n', '').split(' ');
    switch(fragments[0]) {
    case 'TALKTO':
        pub.publish(fragments[1]+":info", "start " + nick, function(a,b) {
        });
        shareTable(fragments[1]);
        break;
    case 'MSG':
        pub.publish(channel(nick, fragments[1]),
            nick + ':' +fragments.slice(2).join(' '),
              function(err, reply) {
              if(err) {
                  stream.write("ERROR!");
              }
              });
        break;
    case 'WHO':
        pub.smembers('mclarens:inside', function(err, users) {
        stream.write("Online:\n" + users.join('\n') + "\n");
        });
        break;
    case 'STOP':
        leaveTable(fragments[1]);
        pub.publish(fragments[1]+":info", "stop " + nick, function() {});
        break;
    case 'QUIT':
        stream.end();
        break;
    }
    });

    stream.addListener("end", function() {
    pub.publish(nick, nick + " is offline");
    pub.srem('mclarens:inside', nick, function(err) {
        if(err) {
        sys.debug("Could not remove client");
        }
    });
    });
});

server.listen(8000, "localhost");

文档

那里有大量的文档，而且apis在这种类型的堆栈上正在快速变化，所以你必须权衡每个文档的时间相关性。

值得注意的提示（ymmv）

关闭或优化套接字池，使用高效绑定，监控延迟，并确保不重复工作（即无需向所有侦听器发布两次）。

Node.js，Socket.io，Redis pub / sub高容量，低延迟的困难

1 个答案:

实施例

文档

相关问题

值得注意的提示（ymmv）