imshow（）的数字太小了

Question

我正在尝试使用imshow（）来显示一个numpy数组，因为它类似于Matlab中的imagesc（）。

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

在灰色窗口的中心，所得到的数字非常小，而大部分空间都未被占用。如何设置参数以使图形更大？我试过figsize =（xx，xx），这不是我想要的。谢谢！

Answer 1

如果您未向aspect提供imshow参数，则会在image.aspect中使用matplotlibrc的值。新matplotlibrc中此值的默认值为equal。 所以imshow会以相等的宽高比绘制你的数组。

如果您不需要相同的方面，可以将aspect设置为auto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

给出了下图

如果您想要相同的宽高比，则必须根据方面调整figsize

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

给你：

Answer 2

这很奇怪，它绝对适合我：

figure(figsize = (20,2))
imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

我正在使用“MacOSX”后端，顺便说一句。

Answer 3

我也是python的新手。这是看起来会做你想做的事情

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

我相信这会决定画布的大小。

Answer 4

更新2020

@baxxx的要求，这是一个更新，因为同时弃用了random.rand。

这适用于matplotlip 3.2.1：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

此图：

要更改随机数，您可以尝试np.random.normal(0,1,(8,90))（此处的均值= 0，标准差= 1）。