如何从用户获得150k粉丝ID?

时间:2012-05-10 19:04:17

标签: java twitter twitter4j

我正试图从一个拥有约150,000名粉丝的Twitter帐户中获取所有关注者ID。我后来想要映射他们的位置,但首先我需要所有这些ID。

目前我正在使用此代码:

long lCursorIDs = -1;
    long[] fArray = new long[100];

    do
    {               
        fArray = twitter.getFollowersIDs(name, lCursorIDs).getIDs();            
    } while (twitter.getFollowersIDs(name, lCursorIDs).hasNext ()); 

    try
    {
        PrintWriter pr = new PrintWriter(filenameOutput);    

        for (int i=0; i<fArray.length ; i++)
        {
            pr.println(fArray[i]);
        }
        pr.close();
        System.out.println("Follower IDs collected and saved to file: " + filenameOutput );
    }
    catch (Exception e)
    {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("No such file exists.");
    }

这适用于拥有较少关注者的用户。但有很多它总是返回一条错误信息 - 超出了速率限制。 我在考虑每小时只获得一定数量的关注者ID,但我不知道该如何做到这一点,而不是从第一个关注者开始每小时开始。另外,我不确定我可以通过一个请求获得多少粉丝。也许它是100,与“lookupUser”方法一样,但我不确定..任何想法/建议?

编辑:好的,我只是试图获得一个拥有2700个粉丝的帐户的关注者ID,并将其正确存储在文本文件中。它也只“花费”一个请求。我将帐户名称更改为具有15500个关注者的帐户,并且在超出速率限制的情况下再次崩溃。我不明白为什么因为它只有大约6倍的粉丝,但剩下的所有请求都会花费...任何关于我做错的想法?​​

1 个答案:

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答案:

 int numberOfFollowers; 
    numberOfFollowers = user.getFollowersCount(); 

            //CREATE ARRAYS FOR FOLLOWER IDS
    long cursor = -1;
    long[] fArray = new long[numberOfFollowers];
    long[] local = new long[5000];


    IDs ids = twitter.getFollowersIDs(name, cursor);
    int j = 0;

            int x = 5000;
    int durchgang = 1;
    int d_anzahl = 1 + numberOfFollowers / 5000;
    //STROE FOLLOWER IDS IN ARRAYS
    do 
    {                       
        ids = twitter.getFollowersIDs(name, cursor);            
        local = twitter.getFollowersIDs(name, cursor).getIDs();
        System.out.println("Durchgang: " + durchgang + " / " + d_anzahl );          
        System.arraycopy(local, 0, fArray, j * x , local.length);           
        j++;
        durchgang++;

        cursor = ids.getNextCursor();           
    } while (ids.hasNext());

这将获得一个包含任何Twitter用户的所有关注者ID的数组。它计算获取所有跟随者ID所需的循环次数,并将每个5000个ID的数组复制到新阵列中,该阵列最后都包含所有ID。