Question

我对matlab NN工具箱很陌生并创建了以下NN网络：

val.P=Exp;

net =newff(minmax(p),[20,3],{'tansig','purelin'},'trainlm');

net.trainParam.epochs = 5000;    %Max Ephocs
net.trainParam.goal = 1e-5;     %Training Goal in Mean Sqared Error
net.trainParam.min_grad = 0.05e-3;
net.trainParam.show = 50;       %# of ephocs in display
net.trainParam.max_fail =20;
net = init(net);

[net,tr]=train(net,p,t,[],[],val);
o1 = sim(net,Exp)

如何运行上述20次并将数据存储在一个变量（o1）中？非常感谢任何帮助！

Answer 1

for iteration=1:20
  % Your NN code
  [net, tr]=train(net,p,t,[],[],val);
  o1(:,iteration) = sim(net,Exp);
end

之后，o1将是一个包含所有结果的数组。

注意：由于我不知道数据的维度，您可能需要将o1（迭代）修改为o1（：，迭代）或o1（：，：，迭代）等。无论您需要什么。

Matlab-神经网络模拟（for Loop）

1 个答案: