我了解Ruby和Python的收益率。 Scala的收益率是多少?
答案 0 :(得分:803)
我认为接受的答案很好,但似乎很多人都未能掌握一些基本观点。
首先,Scala的for
理解等同于Haskell的do
符号,它只不过是构成多个monadic操作的语法糖。由于这句话很可能无法帮助任何需要帮助的人,让我们再试一次......: - )
Scala的for
理解是使用地图flatMap
和filter
进行多项操作的语法糖。或foreach
。 Scala实际上将for
- 表达式转换为对这些方法的调用,因此提供它们的任何类或其子集都可以用于理解。
首先,我们来谈谈翻译。有非常简单的规则:
此
for(x <- c1; y <- c2; z <-c3) {...}
被翻译成
c1.foreach(x => c2.foreach(y => c3.foreach(z => {...})))
此
for(x <- c1; y <- c2; z <- c3) yield {...}
被翻译成
c1.flatMap(x => c2.flatMap(y => c3.map(z => {...})))
此
for(x <- c; if cond) yield {...}
已在Scala 2.7上翻译成
c.filter(x => cond).map(x => {...})
或者,在Scala 2.8上,进入
c.withFilter(x => cond).map(x => {...})
如果方法withFilter
不可用,但filter
是,则回退到前者。有关详细信息,请参阅以下部分。
此
for(x <- c; y = ...) yield {...}
被翻译成
c.map(x => (x, ...)).map((x,y) => {...})
当您查看非常简单的for
理解时,map
/ foreach
替代方案看起来确实更好。但是,一旦开始编写它们,就很容易迷失在括号和嵌套级别中。当发生这种情况时,for
理解通常会更加清晰。
我将展示一个简单的例子,故意省略任何解释。您可以决定哪种语法更容易理解。
l.flatMap(sl => sl.filter(el => el > 0).map(el => el.toString.length))
或
for {
sl <- l
el <- sl
if el > 0
} yield el.toString.length
withFilter
Scala 2.8引入了一种名为withFilter
的方法,其主要区别在于,它不是返回一个新的,已过滤的集合,而是按需过滤。 filter
方法的行为是根据集合的严格性定义的。为了更好地理解这一点,让我们看看一些带有List
(严格)和Stream
(非严格)的Scala 2.7:
scala> var found = false
found: Boolean = false
scala> List.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
7
9
scala> found = false
found: Boolean = false
scala> Stream.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
之所以出现这种差异是因为filter
会立即应用List
,并返回一个赔率列表 - 因为found
是false
。只有这样才会执行foreach
,但到目前为止,更改found
毫无意义,因为filter
已经执行。
在Stream
的情况下,不会立即应用该条件。相反,由于foreach
请求每个元素,filter
会测试条件,这使foreach
能够通过found
影响它。为了说清楚,这里是等效的理解代码:
for (x <- List.range(1, 10); if x % 2 == 1 && !found)
if (x == 5) found = true else println(x)
for (x <- Stream.range(1, 10); if x % 2 == 1 && !found)
if (x == 5) found = true else println(x)
这导致了许多问题,因为人们期望if
被视为按需,而不是事先应用于整个集合。
Scala 2.8引入了withFilter
,始终非严格,无论集合的严格程度如何。以下示例在Scala 2.8上显示List
两种方法:
scala> var found = false
found: Boolean = false
scala> List.range(1,10).filter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
7
9
scala> found = false
found: Boolean = false
scala> List.range(1,10).withFilter(_ % 2 == 1 && !found).foreach(x => if (x == 5) found = true else println(x))
1
3
这会产生大多数人期望的结果,而不会改变filter
的行为方式。另外,在Scala 2.7和Scala 2.8之间,Range
已从非严格更改为严格。
答案 1 :(得分:201)
它在sequence comprehensions中使用(就像Python的列表推导和生成器一样,你也可以使用yield
。)
它与for
结合使用,并将新元素写入结果序列。
简单示例(来自scala-lang)
/** Turn command line arguments to uppercase */
object Main {
def main(args: Array[String]) {
val res = for (a <- args) yield a.toUpperCase
println("Arguments: " + res.toString)
}
}
F#中的相应表达式为
[ for a in args -> a.toUpperCase ]
或
from a in args select a.toUpperCase
在Linq。
Ruby的yield
有不同的效果。
答案 2 :(得分:23)
是的,正如Earwicker所说,它几乎相当于LINQ的select
,与Ruby和Python的yield
几乎没有关系。基本上,在C#中你会写
from ... select ???
你在Scala中的
for ... yield ???
同样重要的是要理解for
- 理解不仅适用于序列,而且适用于定义某些方法的任何类型,就像LINQ一样:
map
,则它允许for
- 由a组成的表达式
单一发电机。flatMap
以及map
,则允许for
- 包含
几台发电机。foreach
,它允许for
- 没有收益的循环(包括单个和多个生成器)。filter
,则允许for
- 以if
开头的过滤表达式
在for
表达式中。答案 3 :(得分:13)
除非你从Scala用户那里得到更好的答案(我不是),这是我的理解。
它仅作为以for
开头的表达式的一部分出现,其中说明了如何从现有列表生成新列表。
类似的东西:
var doubled = for (n <- original) yield n * 2
因此每个输入都有一个输出项(虽然我相信有一种方法可以删除重复项)。
这与其他语言中yield的“命令式延续”完全不同,它提供了一种生成任意长度列表的方法,来自几乎任何结构的命令式代码。
(如果您熟悉C#,它距离LINQ's select
运算符更接近于yield return
}。
答案 4 :(得分:12)
Scala中的关键字yield
只是语法糖,可以很容易地被map
替换为Daniel Sobral already explained。
另一方面,如果您正在寻找类似于those in Python的生成器(或延续), yield
绝对会产生误导。有关详细信息,请参阅此SO主题:What is the preferred way to implement 'yield' in Scala?
答案 5 :(得分:9)
val A = for (i <- Int.MinValue to Int.MaxValue; if i > 3) yield i
如下大声朗读可能会有所帮助
“ 每个整数i
,如果大于3
,则产量 (生成)i
并将其添加到列表A
。“
就数学set-builder notation而言,上述理解类似于
可以读作
“对于每个整数,如果大于,则是成员< / strong>集合。“
或者作为
“是所有整数的集合,因此每个都大于。”
答案 6 :(得分:1)
Yield类似于for循环,它具有一个我们看不到的缓冲区,并且对于每个增量,它都会不断向缓冲区添加下一项。当for循环完成运行时,它将返回所有产生的值的集合。 Yield可以用作简单的算术运算符,甚至可以与数组结合使用。 这是两个简单的示例,供您更好地理解
scala>for (i <- 1 to 5) yield i * 3
res:scala.collection.immutable.IndexedSeq [Int] = Vector(3,6,9,12,12,15)
scala> val nums = Seq(1,2,3)
nums: Seq[Int] = List(1, 2, 3)
scala> val letters = Seq('a', 'b', 'c')
letters: Seq[Char] = List(a, b, c)
scala> val res = for {
| n <- nums
| c <- letters
| } yield (n, c)
res:Seq [(Int,Char)] = List((1,a),(1,b),(1,c),(2,a),(2,b),(2,c ),(3,a),(3,b),(3,c))
希望这会有所帮助!
答案 7 :(得分:0)
val aList = List( 1,2,3,4,5 )
val res3 = for ( al <- aList if al > 3 ) yield al + 1
val res4 = aList.filter(_ > 3).map(_ + 1)
println( res3 )
println( res4 )
这两段代码是等效的。
val res3 = for (al <- aList) yield al + 1 > 3
val res4 = aList.map( _+ 1 > 3 )
println( res3 )
println( res4 )
这两段代码也是等效的。
地图与收益一样灵活,反之亦然。
答案 8 :(得分:-3)
yield比map()更灵活,见下面的例子
val aList = List( 1,2,3,4,5 )
val res3 = for ( al <- aList if al > 3 ) yield al + 1
val res4 = aList.map( _+ 1 > 3 )
println( res3 )
println( res4 )
yield将打印结果如:List(5,6),这是好的
而map()将返回如下结果:List(false,false,true,true,true),这可能不是你想要的。