广度优先搜索实施

Question

我正在尝试在Javascript中实现广度优先搜索（也是其他算法，但目前是bfs）。

最终我想在网格上应用所有搜索算法，以找到从开始到目标节点的路径（我知道bfs对此并不是特别擅长）。我已经实现了，但问题是我没有事先提供整个树。我想要的是给它一个startnode和endnode，并在此基础上找到它们之间的路径。

我遇到的问题是，当我确定相邻的网格方块时，它会返回所有邻居，所以即使是已遍历的邻居也是如此。将其转换为图搜索而不是树搜索。解决它的一种方法是记住所有路径，以便我可以检查哪些邻居已经被遍历，因此不需要进一步检查。但是，正如我在搜索算法课程中学到的，bfs具有当前深度级别上所有节点的内存使用量。如果我存储所有路径，那么它会消耗比这更多的内存？

是否有可能只保留bfs正在搜索的当前深度的节点，当我事先没有树结构但仍然避免循环时？

我希望我已经清楚了。

提前致谢， 斯蒂芬

Answer 1

如果您“忘记”您访问的节点，您可能会遇到DFS遇到的相同问题 - 它不是最佳的（可能找不到最佳路径）也不完整（由于无限循环，它可能会即使存在一个解决方案，也找不到解决方案。）

请注意：

• 即使你只记得最深层次的节点 - 它仍然没有多大帮助 - 请记住，在二叉树中，例如，一半的节点是叶子，因此空间复杂性仍然很大。
• 只记住部分节点并不能保证最佳性，因为最终你会重新发现一个你忘记的顶点 - 到那时 - 你就会陷入循环。

如果您正在寻找更加完整且最优的内存效率更高的算法 - Iterative Deepening DFS可能就是您所追求的目标。