Question

您好我知道如何为sql使用group by子句。我不知道如何解释这个，所以我画了一些图表。这是我的原始数据：

Name          Location
----------------------
user1         1
user1         9
user1         3
user2         1
user2         10
user3         97

这是我需要的输出

Name          Location
----------------------
user1         1
              9
              3
user2         1
              10
user3         97

这甚至可能吗？

Answer 1

通常的方法是在表示层中处理它，而不是在数据库层中处理它。

原因：

Name字段是该数据行的属性
如果您退出Name，您如何知道Location与哪个名称相关？
您隐含地依赖于数据的顺序，这在SQL中是一种非常糟糕的做法（因为返回的数据没有固有的排序）
任何解决方案都需要涉及游标或循环，这不是SQL优化的 - 它喜欢在SETS中工作而不是在单个行上工作

Answer 2

希望这有帮助


SELECT A.FINAL_NAME, A.LOCATION
  FROM (SELECT DISTINCT DECODE((LAG(YT.NAME, 1) OVER(ORDER BY YT.NAME)),
                               YT.NAME,
                               NULL,
                               YT.NAME) AS FINAL_NAME,
                        YT.NAME,
                        YT.LOCATION
          FROM YOUR_TABLE_7 YT) A

正如Jirka正确指出的那样，我不必要地使用了外部select，distinct和raw名称。我的错误在于，当我使用DISTINCT时，我将结果排序为


1           1
2   user2   1
3   user3   97
4   user1   1
5           3
6           9
7          10

我想避免像这样输出。

因此我添加了原始ID和外部选择

但是，删除DISTINCT可以解决问题。因此只有这么多就足够了


SELECT DECODE((LAG(YT.NAME, 1) OVER(ORDER BY YT.NAME)),
              YT.NAME,
              NULL,
              YT.NAME) AS FINAL_NAME,
       YT.LOCATION
  FROM SO_BUFFER_TABLE_7 YT

谢谢Jirka

Answer 3

如果你使用直接的SQL * Plus来制作你的报告（不要笑，你可以用它做一些非常酷的东西），你可以用BREAK command来做到这一点：

SQL> break on name
SQL> WITH q AS (
SELECT 'user1' NAME, 1 LOCATION FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user1', 9 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user1', 3 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user2', 1 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user2', 10 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user3', 97 FROM dual
)
SELECT NAME,LOCATION
  FROM q
 ORDER BY name;

NAME    LOCATION
----- ----------
user1          1
               9
               3
user2          1
              10
user3         97

6 rows selected.

SQL>

Answer 4

我不得不同意其他评论者认为这种问题看起来不应该使用SQL来解决，但无论如何我们都要面对它。

SELECT
    CASE main.name WHERE preceding_id IS NULL THEN main.name ELSE null END,
    main.location
FROM mytable main LEFT JOIN mytable preceding
    ON main.name = preceding.name AND MIN(preceding.id) < main.id
GROUP BY main.id, main.name, main.location, preceding.name
ORDER BY main.id

GROUP BY子句不对分组作业负责，至少不直接负责。在第一个近似中，可以使用同一个表的外连接（下面的LEFT JOIN）来确定第一次出现特定值的行。这就是我们追求的目标。这假定存在一些唯一的id值，可以任意排序所有记录。（ORDER BY子句不执行此操作;它对输出进行排序，而不是整个计算的输入，但仍然需要确保输出正确显示，因为剩余的SQL并不意味着任何特定的处理顺序。）

正如您所看到的，SQL中仍然存在GROUP BY子句，但可能出乎意料。它的工作是“撤消”LEFT JOIN的副作用，它是具有许多“前”（=成功加入）记录的所有主记录的重复。

GROUP BY非常正常。 GROUP BY子句的典型效果是减少记录数量;并且不可能查询或测试未在GROUP BY子句中列出的列，除非通过COUNT，MIN，MAX或SUM等聚合函数。这是因为这些列实际上代表了由GROUP BY引起的“值组”，而不仅仅是特定值。

Answer 5

如果您使用的是SQL * Plus，请使用BREAK功能。在这种情况下，请打破NAME。

如果您使用其他报告工具，则可以将“名称”字段与之前的记录进行比较，并在相同时禁止打印。

Answer 6

如果您使用GROUP BY，则输出行将根据GROUP BY列进行排序，就好像您对同一列有ORDER BY一样。 为了避免GROUP BY产生的排序开销，添加ORDER BY NULL：

SELECT a, COUNT(b) FROM test_table GROUP BY a ORDER BY NULL;

不推荐依赖MySQL 5.6中的隐式GROUP BY排序。要实现分组结果的特定排序顺序，最好使用显式ORDER BY子句。 GROUP BY排序是一个MySQL扩展，可能在将来的版本中发生变化;例如，使优化器能够以其认为最有效的方式对分组进行排序，并避免排序开销。

有关完整信息 - http://academy.comingweek.com/sql-groupby-clause/

Answer 7

SQL GROUP BY语句 SQL GROUP BY子句与SELECT语句协作使用，以将相同的数据排列到组中。句法： 1. SELECT column_nm，aggregate_function（column_nm）FROM table_nm WHERE column_nm operator value GROUP BY column_nm; 示例：要理解GROUP BY子句，请参阅示例数据库。显示“order”表中字段的下表： 1. | EMPORD_ID | employee1ID | customerID | shippers_ID |

下表显示“发货人”表格中的字段： 1. | shippers_ID | shippers_Name |

下表显示了“table_emp1”表中的字段： 1. | employee1ID | first1_nm | last1_nm |

示例：查找每个托运人发送的订单数量。 1.选择shipper.shippers_Name，COUNT（orders.EMPORD_ID）AS No_of_orders FROM订单LEFT JOIN发货人ON订单.shippers_ID = shipper.shippers_ID GROUP BY shippers_Name; 1. | shippers_Name | No_of_orders | 示例：在多个列上使用GROUP BY语句。 1. SELECT shipper.shippers_Name，table_emp1.last1_nm，COUNT（orders.EMPORD_ID）AS No_of_orders FROM（（订单INNER JOIN发货人ON orders.shippers_ID = shipper.shippers_ID）INNER JOIN table_emp1 ON orders.employee1ID = table_emp1.employee1ID） 2. GROUP BY shippers_Name，last1_nm;

| shippers_Name | last1_nm | No_of_orders |

有关更多说明，请参阅我的链接 http://academy.comingweek.com/sql-groupby-clause/

如何按列分组

7 个答案: