Question

在 scatter 和 gather （即readv和writev）中，Linux读入多个缓冲区并从多个缓冲区写入。

如果说，我有3个缓冲区的向量，我可以使用readv，或者我可以使用单个缓冲区，其总大小为3个缓冲区并且fread。

因此，我很困惑：应该使用分散/聚集的哪些情况以及何时应该使用单个大缓冲区？

Answer 1

readv，writev提供的主要便利是：

它允许使用不连续的数据块。即缓冲区需要不是数组的一部分，而是单独分配。
I / O是'原子'。即如果执行writev，向量中的所有元素都将在一个连续的操作中写入，而其他进程完成的写入将不会在它们之间发生。

e.g。比如说，您的数据是自然分段的，来自不同的来源：

struct foo *my_foo;
struct bar *my_bar;
struct baz *my_baz;

my_foo = get_my_foo();
my_bar = get_my_bar();
my_baz = get_my_baz();

现在，所有三个'缓冲区'都不一个大的连续块。但是，无论出于何种原因，您都希望将它们连续写入文件中（例如，它们是文件头文件格式中的字段）。

如果您使用write，则必须选择：

使用memcpy（开销）将其复制到一个内存块中，然后进行一次write调用。然后写入将是原子的。
对write（开销）进行三次单独调用。此外，来自其他进程的write调用可以在这些写入之间穿插（非原子）。

如果你使用writev代替它，那就好了：

您只进行一次系统调用，而没有memcpy从这三次调用中生成一个缓冲区。
此外，三个缓冲区以原子方式写入，作为一个块写入。即如果其他进程也写入，那么这些写入将不会介于三个向量的写入之间。

所以你会做类似的事情：

struct iovec iov[3];

iov[0].iov_base = my_foo;
iov[0].iov_len = sizeof (struct foo);
iov[1].iov_base = my_bar;
iov[1].iov_len = sizeof (struct bar);
iov[2].iov_base = my_baz;
iov[2].iov_len = sizeof (struct baz);

bytes_written = writev (fd, iov, 3);

来源：

Linux：何时使用分散/收集IO（readv，writev）与使用fread的大缓冲区

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