matplotlib图中的链接时间轴（x轴）

Question

这是基于生成第二个x轴，如上一篇文章中所述：

matplotlib: adding second axes() with transparent background?

下面是生成具有两个x轴的图表的代码，该图表表示相同数据的两个不同时间单位：相对时间（rel_time）和绝对时间（abs_time）。虽然上述方法很好地生成了两个轴，但数据在它们之间的缩放比例不同。

如何生成两个链接的x轴的图？也就是说，在每个轴上绘制的数据应该与另一个轴对齐。

此外，有没有办法在不绘制数据（y）两次的情况下执行此操作？最后，数据应该对齐，因此第二个图就是生成一个新轴。

以下代码：

# Based on question:
# https://stackoverflow.com/questions/7761778/matplotlib-adding-second-axes-with-transparent-background
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Plot Data
rel_time = np.arange(-10.0, 40)  # seconds
abs_time = rel_time + time.time()  # epoch time
y = np.array([1.1, 1.2, 1.2, 1.1, 1.2, 1.1, 1.3, 1.3, 1.2, 1.1, 1.4, 1.7, 
              2.5, 2.6, 3.5, 4, 4.3, 4.8, 5, 4.9, 5.3, 5.2, 5.5, 5.1, 
              5.4, 5.6, 5.1, 6, 6.2, 6.2, 5.5, 6.1, 5.4, 6.3, 6.2, 6.5,
              6.3, 6.1, 6.5, 6.6, 6.1, 6.6, 6.5, 6.4, 6.6, 6.5, 6.2, 6.6,
              6.4, 6.8])  # Arbitrary data

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)  # space on the bottom for second time axis

host = fig.add_subplot(111)  # setup plot

p1 = host.plot(rel_time, y, 'b-')  # plot data vs relative time
host.set_xlabel("Relative Time [sec]")
host.set_ylabel("DATA")

newax = host.twiny()  # create new axis
newax.set_frame_on(True)
newax.patch.set_visible(False)
newax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
newax.xaxis.set_label_position('bottom')
newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 50))
newax.plot(abs_time, y, 'k-')  # plot data vs relative time
newax.set_xlabel("Absolute Time [Epoch sec]")

plt.show()

生成不匹配的x轴的时间序列图：

Answer 1

您需要为x轴指定限制。如果添加这些行，它将执行此操作：

host.set_xlim(rel_time[0],rel_time[-1])
newax.set_xlim(abs_time[0],abs_time[-1])

绘制两条曲线：

如果您不想两次绘制数据，只需删除newax.plot()行。