Question

使用Jackson与Amazon CloudSearch连接，后者以SDF格式提取数据。这是一个例子：

[ {
  "type" : "add",
  "id" : "images_to_search_csv_1",
  "version" : 1336526759,
  "lang" : "en",
  "fields" : {
    "content" : "http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/43/Timba%2B1.jpg/220px-Timba%2B1.jpg",
    "title" : "Simba",
    "source" : "wikipedia",
    "description" : "Simba the wolf dog.",
    "type" : "Image"
  }
}, {
  "type" : "add",
  "id" : "images_to_search_csv_2",
  "version" : 1336526760,
  "lang" : "en",
  "fields" : {
    "content" : "http://www.wolfzone1.com/photos/sedona-01d%20copy.jpg",
    "title" : "Wolf",
    "source" : "Wolf Zone",
    "description" : "Another wolf.",
    "type" : "Image"
  }
} ]

请注意，这些字段是您要提交的实体的字段。很明显，如果您只是将该实体绑定到SDF类，则会获得实体，然后获取其字段，但文件的结构最终会有所不同。我应该只是编写代码来手动输出，而不是杰克逊这样做吗？

Answer 1

您可以编写自定义反序列化器/序列化器，只手动编写该部分的处理程序;注册可以在全球范围内针对类型以及每个属性进行。这样你就可以减少明确的工作量。也可以使用多阶段处理：首先绑定到泛型（Map，JsonNode），转换结构，然后转换为POJO（`ObjectMapper.convertValue（）'）。

SDF（SearchDataFormat）需要非典型JSON

1 个答案: