Question

当我在scipy中使用root-finder时，我似乎遇到了错误。我想知道是否有人能指出我做错了什么我找到根源的功能只是一个简单的例子，并不是特别重要。

如果我使用scipy 0.9.0运行此代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: (xIn[0]-4)**2 + (xIn[1]-5)**2 + (xIn[2]-7)**3

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "tmpStack.py", line 7, in <module>
    xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 115, in fsolve
    _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 26, in _check_func
    raise TypeError(msg)
TypeError: fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument '<lambda>'.

Answer 1

看起来我试图错误地使用这个例程。这个例程需要相同数量的方程和变量，而不是我给出的三个变量的一个方程。因此，如果要最小化的函数的输入是3-D阵列，则输出应该是3-D阵列。此代码有效：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: np.array( [(xIn[0]-4)**2 + xIn[1], (xIn[1]-5)**2 - xIn[2]) \
, (xIn[2]-7)**3 + xIn[0] ] )

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

代表同时解决三个方程式。

scipy.optimize.fsolve中的输入/输出错误

1 个答案: