这是与学校有关的问题,虽然不完全是家庭作业。
我正在学习算法课程,目前正在编写Cormen's Introduction to Algorithms本书的第15章。我已经成功地找到了本书中大多数算法的大量在线示例,我通常可以找到某种类型的Java applet或其他程序,它们可以很好地显示算法的工作方式。
例外情况是第15章(动态规划)中的装配线调度。
是否有人知道提供装配线调度算法的更多示例或可视化的在线资源?
答案 0 :(得分:1)
如果您搜索技术的示例/可视化而不是特定问题,我认为您会有更好的运气...即搜索动态编程。
TopCoder上可能有一些不错的教程“dynamic programming site:topcoder.com”。
答案 1 :(得分:0)
如果你想要解决方案,我写了一个练习。这是动态编程的一个例子。这意味着您的解决方案会避免重复计算。如果问题可以分为子单元,并且在某些情况下会重复这些子单元,则不必多次解决它们。在这种情况下,您将在第一次之后存储解决方案,并在以后重复使用。
package com.zafar;
import java.util.Scanner;
public class AssemblyLineProblem {
public static void main(String arg[]){
Scanner scanner =new Scanner(System.in);
int numberOfStations=scanner.nextInt();
Station firstLine[]=new Station[numberOfStations];
Station secondLine[]=new Station[numberOfStations];
for(int i=0;i<numberOfStations;i++){
firstLine[i]=new Station(i,scanner.nextInt());
firstLine[i].setIndex(i);
firstLine[i].setTransferCost(scanner.nextInt());
firstLine[i].setNameOfLine("line 1");
}
for(int i=0;i<numberOfStations;i++){
secondLine[i]=new Station(i,scanner.nextInt());
secondLine[i].setIndex(i);
secondLine[i].setTransferCost(scanner.nextInt());
secondLine[i].setNameOfLine("line 2");
}
int entryCostLine1=scanner.nextInt();
int entryCostLine2=scanner.nextInt();
Station beginStation=findOptimalRoute(numberOfStations, firstLine, secondLine, entryCostLine1, entryCostLine2);
System.out.println("The optimal route is");
print(beginStation);
scanner.close();
}
public static void print(Station station){
if(station==null)
return;
System.out.println(station.getNameOfLine()+", station "+station.getIndex()+", cost from here: "+station.getOptimalCostFromThisStation());
print(station.getNextOptimalStation());
}
public static Station findOptimalRoute(int numberOfStations,
Station[] firstLine, Station[] secondLine, int entryCostLine1,
int entryCostLine2) {
for(int i=numberOfStations-1;i>=0;i--){
if(i==numberOfStations-1)
{
firstLine[i].setOptimalCostFromThisStation(firstLine[i].getTransferCost());
secondLine[i].setOptimalCostFromThisStation(secondLine[i].getTransferCost());
}else{
calculateOptimalStation(firstLine, secondLine, i);
calculateOptimalStation(secondLine, firstLine, i);
}
}
if((entryCostLine1+firstLine[0].getCost()+firstLine[0].getOptimalCostFromThisStation())>= (entryCostLine2+secondLine[0].getCost()+secondLine[0].getOptimalCostFromThisStation())){
return secondLine[0];
}else
return firstLine[0];
}
public static void calculateOptimalStation(Station[] currentLine, Station[] otherLine, int indexOfCurrentStation){
int costOnContinuingOnSameLine= (currentLine[indexOfCurrentStation+1].getCost()+currentLine[indexOfCurrentStation+1].getOptimalCostFromThisStation());
int costOnSwitchingLines=(currentLine[indexOfCurrentStation].getTransferCost()+otherLine[indexOfCurrentStation+1].getCost()+otherLine[indexOfCurrentStation+1].getOptimalCostFromThisStation()) ;
if((costOnContinuingOnSameLine <= costOnSwitchingLines)){
currentLine[indexOfCurrentStation].setOptimalCostFromThisStation(costOnContinuingOnSameLine);
currentLine[indexOfCurrentStation].setNextOptimalStation(currentLine[indexOfCurrentStation+1]);
}
else{
currentLine[indexOfCurrentStation].setOptimalCostFromThisStation(costOnSwitchingLines);
currentLine[indexOfCurrentStation].setNextOptimalStation(otherLine[indexOfCurrentStation+1]);
}
}
}
class Station{
private String nameOfLine;
private int index;
private int cost;
private int transferCost;
private Station nextOptimalStation;
private int optimatCostFromThisStation=0;
public Station(int index, int cost){
this.index=index;
this.cost=cost;
}
public int getIndex() {
return index;
}
public void setIndex(int index) {
this.index = index;
}
public int getCost() {
return cost;
}
public void setCost(int cost) {
this.cost = cost;
}
public Station getNextOptimalStation() {
return nextOptimalStation;
}
public void setNextOptimalStation(Station nextOptimalStation) {
this.nextOptimalStation = nextOptimalStation;
}
public int getTransferCost() {
return transferCost;
}
public void setTransferCost(int transferCost) {
this.transferCost = transferCost;
}
public int getOptimalCostFromThisStation() {
return optimatCostFromThisStation;
}
public void setOptimalCostFromThisStation(int optimatCostFromThisStation) {
this.optimatCostFromThisStation = optimatCostFromThisStation;
}
public String getNameOfLine() {
return nameOfLine;
}
public void setNameOfLine(String nameOfLine) {
this.nameOfLine = nameOfLine;
}
}
输入: 6
7 2 9 3 3 1 4 3 8 4 4 3
8 2 5 1 6 2 4 2 5 1 7 2
2 4
输出:
最佳路线是
第1行,第0站,费用从这里开始:29
第2行,第1站,费用从这里开始:22
第1行,第2站,费用从这里开始:18
第2行,第3站,费用从这里开始:13
第2行,第4站,费用从这里开始:8
第1行,第5站,费用从这里开始:3
其他资源:https://parasol.tamu.edu/~welch/teaching/411.f14/dp.pdf