函数内的数据（包创建）

Question

如果我需要在我正在创建的包内使用函数内的数据集（作为查找表），我是否需要在函数内部显式加载数据集？

函数和数据集都是我的包的一部分。

这是在函数中使用该数据集的正确方法：

foo <- function(x){
    x <- dataset_in_question
}

或者这样更好：

foo <- function(x){
    x <- data(dataset_in_question)
}

还是有一些方法我没想到这是正确的？

Answer 1

关于R-devel的这个主题（在包开发的上下文中）有一个recent discussion，其中许多要点都与这个问题有关：

1. 如果您提供的选项仅适用于您的示例R本身（即Brian Ripley），则告诉您：

   foo <- function(x){
      data("dataset_in_question")
   }
   

2. 然而，这种方法会在R CMD检查中抛出一个注释，在即将推出的R版本（或当前的R devel）中可以使用globalVariables()函数added by John Chambers

3. “正确”方法（即Brian Ripley和Peter Dalgaard提倡的方法）将使用您的包的LazyData选项。请参阅this section of "Writing R Extensions"。

顺便说一下：我不完全明白你的第一种方法应该如何运作。 x <- dataset_in_question应该做什么？ dataset_in_question是全局变量还是以前定义的？

Answer 2

对我而言，有必要在get()文件LazyData: true中使用DESCRIPTION（请参阅@Henrik第3点的postig）以取消注释{{1 }}。我的R版本是no visible binding for global variable ...。

3.2.3

因此，LazyData可以直接访问foo <- function(x){ get("dataset_in_question") } （不使用dataset_in_question），而data("dataset_in_question", envir = environment())则满足get()

HTH

Answer 3

可以将数据集作为.rda文件放在R文件夹中，如Hadley所述：http://r-pkgs.had.co.nz/data.html#data-sysdata

Matthew Jockers在 syuzhet 包中使用此方法来处理包含bing数据集的数据集，如第452行所示：https://github.com/mjockers/syuzhet/blob/master/R/syuzhet.R

bing对用户不可用，但是对于包，如下所示：syuzhet:::bing

基本上，命令devtools::use_data(..., internal = TRUE)将按照所需的方式设置所有内容。