我有一个项目列表，每个项目都需要两天才能完成并且有截止日期。让 P [i] .id，P [i] .duedate和p [i] .value 成为项目的ID，项目的截止日期以及您获得的价值按时完成项目（在截止日期或之前）
编写算法，该算法作为输入数组A并返回您将要执行的项目和时间的计划，以最大化您获得的值。 算法的输出是一个数组B，这样B [i]就是你在第i天工作的项目的id，i> = 1。
在特定日期不超过一个项目，除非在截止日期前完成，否则您无法获得项目的价值，今天是第0天，您将从第1天开始处理项目（截止日期是整数），例如，如果项目的截止日期是5，您可以选择在第3天和第5天进行处理）
1-写算法。 2-证明算法是最优的？ 3-算法的时间复杂度是多少？
答案 0 :(得分：0)
如果所有值都相同则很简单，只需选择最少的截止日期就可以选择贪婪的方法。
当值不同时，您可以使用类似的方法，但这次是通过动态编程（我假设您的截止日期是离散的）。
创建一个大小为Max{due date}的数组，将其命名为V，此数组包含可在特定时间内获得的最大可能值，以及V中每个值保存的另一个数组相关V[i]中的所选任务，现在您有了这个DP选项：
V [0] = 0，V [1] = max {value_x 1 ，V [i] = Max {V [i-2] + value_x i ，V [i-1]}
这里value_x i 表示到期日等于或小于i的最大值任务，此更新不应该在V [i-2]选择中，在更新之后V [i]选择。
最后，我将通过查找此算法的顺序及其正确性来完成您的作业，还可以提高内存使用率。