手部区域提取并将其与面部区分开

Question

现在我正在开发一个可以识别人手手势并执行相应命令的系统。然而，由于手和脸之间的颜色相似性，我在定位和手上有一些麻烦并排除了脸部区域的影响。 因此，我需要一种强大的算法来更准确和稳定地定位手区域。有人能给我一些建议吗？

顺便说一下，还有一个小问题：如果二进制图片中产生的手部区域充满了洞，我怎样才能有效地填充孔洞以便找到正确的手部coutour？

Answer 1

首先，在opencv中用于检测面部时，您可以训练Haarcascade分类器（Adaboost）来检测手部。你应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库。

其次，二进制图片中的填孔应该使用dilation运算符（形态学）来解决。