Cortex-A8强制内存缓存

Question

必须使用例如函数实时处理大量数字（~1 Mb）。 void processData(char* data)。

在目标平台上运行了以下测试：

int j = 10;
while(j--)
    processData(dataPtr);

每次都有相同的数据。它显示了以下结果：

1. 第一次运行需要~22.5ms
2. 第二次运行，其他人需要~12.5ms

在我看来，这可能是因为在第二次运行时数据已经处于处理器缓存中，因此它运行得更快。

问题：在实际情况中，数据每次都会不同。

有没有办法让一种“预加载”的数据缓存？

Answer 1

可以预取（使用gcc，使用__builtin_prefetch），但应谨慎使用，否则可能会降低性能而不是改进性能。

在此之前，应尽可能检查和优化功能中的内存访问模式 基本上，我们希望尽可能少的内存访问，并且它们应该尽可能地串行。

有一个预取操作，但不建议对整个数据集执行此操作 在循环的每次迭代中，更好的设计将为下一次迭代预取数据（如果循环运行得非常快，则可能是之后的数据）。

Answer 2

你可以做的是记住你的整个工作组适合LLC，你把第一次运行称为'热身运行'而你不考虑它的时间安排。当然，如果第三次，第四次和进一步的运行时间与第二次运行显示的一致，这种方法是合理的。然后，当您报告基准测试结果时，您会显示平均2-Nth运行时间，但您在报告中提到数据符合L3，并且可以使用更多“真实世界数据”预期不同的结果。我认为这通常被称为微基准测试，当您在同一个明确定义的常量数据集上测试一个特定函数的性能时。