具有10多万行的MySQL表 - 如何使用索引加速搜索？

Question

我的表格结构如下：

  

    

CREATE TABLE IF NOT NOT EXISTS commodity_data（
      dataid bigint（20）unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT，
      commodity smallint（6）NOT NULL，
      market smallint（6）NOT NULL，
      quantity浮动NOT NULL，
      price_min mediumint（9）NOT NULL，
      price_max mediumint（9）NOT NULL，
      price_modal mediumint（9）NOT NULL，
      date日期非空，
      modified时间戳NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP，
      主要关键（dataid）
    ）ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = latin1 AUTO_INCREMENT = 7059415;

  

此表上的我的SELECT将包含WHERE子句，其中包含一个或多个“商品”，“市场”和“日期”。

我的ORDER BYs将是price_min，price_max或price_modal，有时是大部分其他字段。

该表最终将超过1000万行，并将继续每天增加约5至10万行。

我的服务器目前是VPS双2.4Ghz Xeon，4GB RAM。

目前唯一的索引是'dataid'字段。

我已经读过设置索引可以提供帮助，我认为这些应该是商品，市场和日期，但我想在开始之前检查这是否正确，除非有更好的方法。表格大小约为600MB且不断增长。

“商品”和“市场”字段是指其他表中商品和市场的ID。我将LEFT JOIN或者如果它更快，我会将这些表读入PHP中的数组（简单的单级关联数组id =＆gt; name）。大约有300种商品和2,000个市场。

目前SELECTs花费的时间过长，例如带有WHERE子句的COUNT查询需要一分钟或更长时间。

Answer 1

如果在查询文本之前使用EXPLAIN运行选择查询，MySQL将显示优化器中有关查询执行计划的信息，以及将加快查询速度的建议索引...... / p>

Answer 2

尝试确定您需要哪些compound索引：如果您要搜索commodity AND market和date，那么您应该拥有1个（一个）索引三。订购事项，例如，如果您有时不包括market，订单可能会INDEX(commodity,date,market)（最后未使用）。如果WHERE变化很大，则案例的多个复合索引可能会有所帮助（例如INDEX(commodity,date,market)，但也会INDEX(market,date,commodity)。请记住，在撰写/更新时，它们会受到影响。

仍然，一分钟很长：确保您的数据库可以通过设置innodb_buffer_pool_size as high is it can go将表加载到内存中。在那之后，对仍然需要很长时间的查询运行上面提到的EXPLAINS并从中获取它。