我正在使用cplex用C ++编写程序。我能够从文件中读取信息,以便创建一个包含百分比的矩阵和两个包含售价和购买价格的数组。 :
double ** percents;
double * prices;
double * sellprices;
prices = (double *)malloc(n*sizeof(double ));
sellprices = (double *)malloc(n*sizeof(double ));
percents = (double **)malloc(n*sizeof(double *));
for(i=0; i < n; i++)
percents[i] = (double *)malloc(m*sizeof(double));
此外,我创建了两个阵列,最后应该进行优化。
IloNumVarArray X(env);
IloNumVarArray Y(env);
for (int i=0;i<2;i++)
X.add(IloNumVar(env));
for (int i=0;i<n;i++)
Y.add(IloNumVar(env));
model.add(IloMaximize(env, sellprices[i]*X[i] - prices[i]*Y[i]));
这是否是创建目标的正确方法?
答案 0 :(得分:3)
你需要计算
sum_i sellprices[i] * X[i]
和
sum_i prices[i] * Y[i]
如果您希望价格和sellprices是普通的c-arrays,则需要IloExpr
IloExpr totalSales(env);
IloExpr costOfGoodsSold(env);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
totalSales += sellprices[i]*X[i];
costOfGoodsSold += prices[i]*Y[i];
}
model.add(IloMaximize(env, totalSales - costOfGoodsSold));
现在,您可以通过使用IloNumArrays来销售价格和价格来避免mallocs和循环
sellprices = IloNumArray(env, n);
prices = IloNumArray(env, n);
model.add(IloMaximize(env, IloScalProd(sellPrices, X) - IloScalProd(prices, Y)));
如果你不想使用IloNumArray,你至少应该试试std :: vector。